AI for Tech Specialist | Tech Sektorerako Adimen Artifizialeko Programa Aurreratua
Brain and Code tech
Teknologia arloan adimen artifizialaren aplikazio aurreratuenak menderatu.
Ikaskuntza-helburuak:
- Adimen artifizial sortzaile aurreratuaren oinarriak eta bilakaera eta ingurune teknologikoetan duen aplikazioa ulertzea.
- Hizkuntza-ereduetan (LLM), zeregin konplexuak ebazteko prompts eraginkorrak eta arrazoitze-estrategiak diseinatzea.
- IA sortzailea eta automatizazio adimenduna aplikatzea testuinguru teknikoetan.
- Programazio-kopilotuak, elkarrizketa-eragileak eta fluxu automatizatuak benetako proiektuetan integratzea.
1. Modulua: Adimen artifizial sortzaile aurreratua
- Iragartzeko ereduetatik eredu sortzaileetara: bilakaera, oinarriak eta ingurune teknologikoetan aplikatzeko kasuak.
- IA sortzailearen eragina softwarearen garapenean, automatizazioan eta ingeniaritzan.
- Prompting aurreratuko laborategi praktikoak.
- Emaitzak optimizatzea, datuak aztertzea IAGrekin, arrazoitze kateatua eta eredu sortzaileak kontrolatzea.
- IA duten fluxu automatizatuen diseinua.
- Prozesu teknikoetarako eta garapen-prozesuetarako eredu sortzaileak eta HJAak integratzea.
- Kopilotuak (GitHub Copilot, Codeium, Cursor) ingurune errealetan erabiltzea.
- Sortzaile diren agente adimendunak sortzea.
- Berreskuratze areagotuko sistemak inplementatzea eta base bektorialak erabiltzea.
- IA datu-pipelinetan integratzea.
- Modeloen entrenamendua eta hedapena automatizatzea.
- IA sortzailea, diskriminatzailea eta sinbolikoa konbinatzea.
- Erronka etikoak eta gobernantza-erronkak IA aurreratuan.
- Joera teknologikoak eta IAren rolaren proiekzioa tech sektorean.
Oinarrizko informazioa
Ikastaro mota: Curso
Modu: Online
Araututako formakuntza: BAI
Ordu-kopurua : 15 orduak
Plaza kopurua : 30 plazak
Teknologiak eta jakintza-arloak
Prestakuntza-produktua gaitzen duten ingurumen-teknologiak
AAko proiektu baten bizi-zikloaren faseak, prestakuntza-produktua gaitzeko
IArekin lotutako ezagutza-arlo teknologikoak, prestakuntza-produktua gaitzen dutenak
1. Adimen Artifiziala
2. Datuak
3. Konektibitatea eta sistema ziberfisikoak
4. Automatizazio eta robotika adimendunak
5. Azpiegiturak eta konputazioa
IArekin lotutako ezagutza-arlo EZ-TEKNOLOGIKOAK, prestakuntza-produktua gaitzen dutenak
Loturarik gabeko arloak
Ikasturte honetako edukiari egokitzen zaizkion rolak
Prestakuntza-produktu honi esleitu dizkiozun jakintza-arloen arabera, haren edukiari egokitutako rolak erakutsiko dizkizugu.
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Analyst
Enpresarentzat garrantzitsuak diren datuak biltzen, prozesatzen eta kudeatzen dituen negozioa ondo ezagutzen duen profesionala da. Datu horiek estatistikoki aztertzeaz arduratzen da, erabakiak hartzea eta balioa ematea ahalbidetuko duten ondorioak ateratzeko.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Negozioa ulertzea
Datuak ulertzea
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Architect
Datu-estrategia definitzeaz arduratzen den profesionala, adimen artifizialeko arkitekturen ezarpena eta kudeaketa barne, datu-iturriak zentralizatzeko, babesteko eta mantentzeko sistemen kudeaketa integratua sortuz.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Ereduen hedapena
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Engineer
Datuen eta prozesuen arkitektura diseinatu, eraiki, probatu eta mantentzeaz arduratzen den profesionala.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Datuak prestatzea
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Governance
Datuen kalitatea eta koherentzia bermatzen dituen profesionala, konpainiaren politiken arabera erabiltzeko egokiak direla ziurtatuz.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Datuak prestatzea
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Scientist
Datuak aztertzeko ereduak (deskribatzaileak, iragarleak edo aginduzkoak) eta estatistika-ikaskuntzako tresnak garatzen dituen profesionala, ikasketa automatikoko algoritmoak eta AAko beste teknika batzuk barne.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Modelatzea
Emaitzen ebaluazioa
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Translator
Profesional horrek nahikoa ezagutza ditu, bai negozioan, bai teknikarietan, erakundearen beharrak adierazteko, datuen zientzialariak baldintzak betetzen dituzten ereduak edo algoritmoak egin ahal izateko balio duen hizkuntza batean.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Negozioa ulertzea
Datuak ulertzea