Barnetegi Teknologikoa: GEO - Zure webgunea ChatGPT, Google AI eta Perplexity-ren garaian nola posizionatu
SPRI - Enpresa Digitala
Barnetegi Teknologikoa 8 orduko tailer intentsiboa eta praktikoa da, adimen artifizial sortzailearen garaiko lineako ikusgarritasunaren arau berriak ulertu eta aplikatzeko. Edizio honetan SEO tradizionaletik **GEO (Generative Engine Optimization)**ra egiten den trantsizioari helduko diogu: edukiak nola optimizatu ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini eta Claude bezalako sistemek hautatu, aipatu eta gomendatu ditzaten. Tailerrak gainera GEO heldutasun-mailetan oinarritutako diagnostiko-tresna propio bat barne hartzen du, zure webguneak LLM batek aipatzeko duen prontasunaren lehen irakurketa bat lortzeko, baita edukien berridazketa-tailer praktiko bat ere, lehendik dauden testuak IA sortzaileko sistemek erreferentziatu eta aipatuko dituzten edukietan bihurtzeko. Helburuak: Bilaketa-eredu tradizionala zergatik aldatzen ari den ulertu, eta zer eragin duen horrek zure markaren edo negozioaren ikusgarritasunarentzat. Hizkuntza-eredu handiek (LLMek) nola hautatzen, berreskuratzen eta aipatzen duten web-edukia ezagutu. IA sortzaileko sistemetarako erreferentziatua izateko edukiak nola egituratzen ikasi, GEO framework-eko printzipioak froga akademikoekin aplikatuz. Sinesgarritasun-seinaleak (E-E-A-T), schema markup eta motor sortzaileetara bideratutako eduki-arkitektura ezarri. Bilatzaile tradizionaletan zein IA plataformetan funtzionatzen duen agintaritza digital-estrategia bat zehaztu. Zure webgunearen GEO optimizazioaren egoera ebaluatu eta benetako edukien berridazketa praktikatu.
Oinarrizko informazioa
Ikastaro mota: Curso
Kokapena: Parador de Argomaniz, Araba
Modu: Nahaste
Araututako formakuntza: EZ
Plaza kopurua : 100 plazak
Teknologiak eta jakintza-arloak
Prestakuntza-produktua gaitzen duten ingurumen-teknologiak
AAko proiektu baten bizi-zikloaren faseak, prestakuntza-produktua gaitzeko
IArekin lotutako ezagutza-arlo teknologikoak, prestakuntza-produktua gaitzen dutenak
1. Adimen Artifiziala
2. Datuak
3. Konektibitatea eta sistema ziberfisikoak
4. Automatizazio eta robotika adimendunak
5. Azpiegiturak eta konputazioa
IArekin lotutako ezagutza-arlo EZ-TEKNOLOGIKOAK, prestakuntza-produktua gaitzen dutenak
Loturarik gabeko arloak
Ikasturte honetako edukiari egokitzen zaizkion rolak
Prestakuntza-produktu honi esleitu dizkiozun jakintza-arloen arabera, haren edukiari egokitutako rolak erakutsiko dizkizugu.
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Analyst
Enpresarentzat garrantzitsuak diren datuak biltzen, prozesatzen eta kudeatzen dituen negozioa ondo ezagutzen duen profesionala da. Datu horiek estatistikoki aztertzeaz arduratzen da, erabakiak hartzea eta balioa ematea ahalbidetuko duten ondorioak ateratzeko.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Negozioa ulertzea
Datuak ulertzea
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Architect
Datu-estrategia definitzeaz arduratzen den profesionala, adimen artifizialeko arkitekturen ezarpena eta kudeaketa barne, datu-iturriak zentralizatzeko, babesteko eta mantentzeko sistemen kudeaketa integratua sortuz.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Ereduen hedapena
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Engineer
Datuen eta prozesuen arkitektura diseinatu, eraiki, probatu eta mantentzeaz arduratzen den profesionala.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Datuak prestatzea
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Governance
Datuen kalitatea eta koherentzia bermatzen dituen profesionala, konpainiaren politiken arabera erabiltzeko egokiak direla ziurtatuz.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Datuak prestatzea
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Scientist
Datuak aztertzeko ereduak (deskribatzaileak, iragarleak edo aginduzkoak) eta estatistika-ikaskuntzako tresnak garatzen dituen profesionala, ikasketa automatikoko algoritmoak eta AAko beste teknika batzuk barne.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Modelatzea
Emaitzen ebaluazioa
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Translator
Profesional horrek nahikoa ezagutza ditu, bai negozioan, bai teknikarietan, erakundearen beharrak adierazteko, datuen zientzialariak baldintzak betetzen dituzten ereduak edo algoritmoak egin ahal izateko balio duen hizkuntza batean.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Negozioa ulertzea
Datuak ulertzea