Tresnak & aplikazioa

CyberAI Expert Ed. I

Brain and Code tech

16/02/2026

Zibersegurtasuneko eta Adimen Artifizialeko Aditu Programa (I. edizioa) | CyberAI I

Programaren ikaskuntzaren helburuak:

Adimen artifizialeko teknologiak zibersegurtasunean nola aplika daitezkeen ulertzea.
Zibererasoak analizatu, detektatu eta prebenitzea, IAko tresnak erabiliz.
Ikaskuntza automatikoan oinarritutako defentsa-sistema autonomoak diseinatzea.
Ahultasunak identifikatzea eta arriskuak arintzea, azterketa prediktiboaren bidez.
Zibersegurtasunean IA erabiltzearekin lotutako arrisku etiko eta legalei buruz hausnartzea.

Edukien egitura:

1. Modulua: Zibersegurtasunaren eta Komunikazioaren Oinarriak

Zibersegurtasun modernoaren hastapenak.
Adimen artifizialaren eta machine learning delakoaren oinarrizko kontzeptuak.
IAren konbergentzia eta zibersegurtasuna: aukerak eta erronkak.

2. Modulua: IArekiko mehatxuak hautematea eta horiei erantzutea

Arrotzak detektatzeko sistemak (IDS), IA bidez indartuak.
Machine learning, anomaliak detektatzeko.
Zibererasoen aurrean erantzuteko tresna automatizatuak.

3. Modulua: Datuen babesa eta pribatutasuna

IA aplikatzea datuak zifratzean eta kudeatzean.
Datuak babesteko erregulazioak eta araudiak IAren testuinguruan.
Machine learning bidezko pribatutasuna babesteko teknikak.

4. Modulua: Zibererasoen simulazioa eta prebentzioa

Eraso zibernetikoetarako simulazio-inguruneak sortzea.
IArekin arindutako zibererasoen kasu errealak aztertzea.
Kalteberatasunak prebenitzeko sistema prediktiboak diseinatzea.

5. Modulua: Zibersegurtasunaren arloko IAren Etika eta Gobernantza

Zibersegurtasunari aplikatutako IAko arrisku etikoen eta alborapenen analisia.
Erabaki automatizatuen eragina arintzeko estrategiak.
IA segurtasunean erabiltzeko nazioarteko arau-esparruak.

Oinarrizko informazioa

Ikastaro mota: Curso

Modu: Online

Araututako formakuntza: BAI

Ordu-kopurua : 30 orduak

Plaza kopurua : 30 plazak

Teknologiak eta jakintza-arloak

Prestakuntza-produktua gaitzen duten ingurumen-teknologiak

Ikaskuntza automatikoa eta/edo sakona (Machine Learning / Deep Learning) AA sortzailea

AAko proiektu baten bizi-zikloaren faseak, prestakuntza-produktua gaitzeko

Negozioa ulertzea Datuak ulertzea Datuak prestatzea Modelatzea Emaitzen ebaluazioa Ereduen hedapena

IArekin lotutako ezagutza-arlo teknologikoak, prestakuntza-produktua gaitzen dutenak

1. Adimen Artifiziala

Hizkuntza-ereduak Hizkuntza naturalaren bilakaera Sendoa, legala eta etikoa AA

2. Datuak

Ezer

3. Konektibitatea eta sistema ziberfisikoak

Zibersegurtasun

4. Automatizazio eta robotika adimendunak

Ezer

5. Azpiegiturak eta konputazioa

Ezer

IArekin lotutako ezagutza-arlo EZ-TEKNOLOGIKOAK, prestakuntza-produktua gaitzen dutenak

Loturarik gabeko arloak

AAren Lege eta Arau Betetzea AAren alderdi etikoak eta sozialak Kultura-aldaketa erakundeetan, AAren eskutik AAren gobernantza AAren erabilerak egunerokoan (IA sortzailea eta beste aplikazio praktiko batzuk)

Ikasturte honetako edukiari egokitzen zaizkion rolak

Prestakuntza-produktu honi esleitu dizkiozun jakintza-arloen arabera, haren edukiari egokitutako rolak erakutsiko dizkizugu.

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Analyst

Enpresarentzat garrantzitsuak diren datuak biltzen, prozesatzen eta kudeatzen dituen negozioa ondo ezagutzen duen profesionala da. Datu horiek estatistikoki aztertzeaz arduratzen da, erabakiak hartzea eta balioa ematea ahalbidetuko duten ondorioak ateratzeko.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Negozioa ulertzea

Datuak ulertzea

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Architect

Datu-estrategia definitzeaz arduratzen den profesionala, adimen artifizialeko arkitekturen ezarpena eta kudeaketa barne, datu-iturriak zentralizatzeko, babesteko eta mantentzeko sistemen kudeaketa integratua sortuz.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Ereduen hedapena

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Engineer

Datuen eta prozesuen arkitektura diseinatu, eraiki, probatu eta mantentzeaz arduratzen den profesionala.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Datuak prestatzea

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Governance

Datuen kalitatea eta koherentzia bermatzen dituen profesionala, konpainiaren politiken arabera erabiltzeko egokiak direla ziurtatuz.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Datuak prestatzea

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Scientist

Datuak aztertzeko ereduak (deskribatzaileak, iragarleak edo aginduzkoak) eta estatistika-ikaskuntzako tresnak garatzen dituen profesionala, ikasketa automatikoko algoritmoak eta AAko beste teknika batzuk barne.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Modelatzea

Emaitzen ebaluazioa

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Translator

Profesional horrek nahikoa ezagutza ditu, bai negozioan, bai teknikarietan, erakundearen beharrak adierazteko, datuen zientzialariak baldintzak betetzen dituzten ereduak edo algoritmoak egin ahal izateko balio duen hizkuntza batean.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Negozioa ulertzea

Datuak ulertzea

Ir al curso