DesignAA: Produktu-diseinuari buruzko topaketa Adimen Artifizialaren garaian
SPRI - Enpresa Digitala
Adimen Artifizialak nabarmen eraldatzen ari du produktu digitalak diseinatzen, garatzen eta eskuratzen diren era. Aldaketa honek ez du soilik eragina tresna eta metodologietan, baizik eta lan-prozesuetan, erabaki-hartzean, taldeen antolamenduan eta teknologia, datu eta negozioaren arteko harremanean ere bai. Testuinguru berri honetan, produktu digitalen diseinuarako AAk gero eta paper estrategikoagoa hartzen du. Erronka berriak sortzen dira: nola integratu produktuaren definizio-fase goiztiarretatik hasita; nola aprobetxatu vibecoding eta automatizazio-tresnak eraginkortasuna irabazteko; nola antolatu profil teknikoak, diseinukoak eta negoziokoak elkarbizitzen dituzten diziplinarteko taldeak; eta produktu-erabakiek pertsonen eta erakundeen onurarako benetako balioa sortzen dutela bermatzea. Helburua Topaketa honen helburua da AAk produktu-diseinuaren munduan duen eraginaren ikuspegi praktiko eta eguneratua eskaintzea, esperientzia errealen, erabilera-kasuen eta negozio-kasuetan aplikatutako ikuspegiaren bidez. Zalantzarik gabe, produktu digitalen diseinuaren bilakaeraren inguruan ezagutza partekatzeko, hausnartzeko eta konektatzeko espazio bat izango da, Adimen Artifizialaren garaiko erronka etiko eta humanoekin batera. Nori zuzenduta? Product Designers UX / UI Designers Product Managers Berrikuntza, estrategia eta eraldaketa digitaleko arloetako profesionalak Produktura bideratutako marketing digitala No coderrak eta diseinu, negozio, datu, programazio eta abarreko profil hibridoak Produktu digitalean interesa duten startupak, enpresak eta inbertitzaileak
Oinarrizko informazioa
Ikastaro mota: Curso
Kokapena: Gazteiz - Museo Fournier de Naipes de Álava · BIBAT museoa
Modu: Nahaste
Araututako formakuntza: EZ
Plaza kopurua : 100 plazak
Teknologiak eta jakintza-arloak
Prestakuntza-produktua gaitzen duten ingurumen-teknologiak
AAko proiektu baten bizi-zikloaren faseak, prestakuntza-produktua gaitzeko
IArekin lotutako ezagutza-arlo teknologikoak, prestakuntza-produktua gaitzen dutenak
1. Adimen Artifiziala
2. Datuak
3. Konektibitatea eta sistema ziberfisikoak
4. Automatizazio eta robotika adimendunak
5. Azpiegiturak eta konputazioa
IArekin lotutako ezagutza-arlo EZ-TEKNOLOGIKOAK, prestakuntza-produktua gaitzen dutenak
Loturarik gabeko arloak
Ikasturte honetako edukiari egokitzen zaizkion rolak
Prestakuntza-produktu honi esleitu dizkiozun jakintza-arloen arabera, haren edukiari egokitutako rolak erakutsiko dizkizugu.
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Analyst
Enpresarentzat garrantzitsuak diren datuak biltzen, prozesatzen eta kudeatzen dituen negozioa ondo ezagutzen duen profesionala da. Datu horiek estatistikoki aztertzeaz arduratzen da, erabakiak hartzea eta balioa ematea ahalbidetuko duten ondorioak ateratzeko.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Negozioa ulertzea
Datuak ulertzea
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Architect
Datu-estrategia definitzeaz arduratzen den profesionala, adimen artifizialeko arkitekturen ezarpena eta kudeaketa barne, datu-iturriak zentralizatzeko, babesteko eta mantentzeko sistemen kudeaketa integratua sortuz.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Ereduen hedapena
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Engineer
Datuen eta prozesuen arkitektura diseinatu, eraiki, probatu eta mantentzeaz arduratzen den profesionala.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Datuak prestatzea
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Governance
Datuen kalitatea eta koherentzia bermatzen dituen profesionala, konpainiaren politiken arabera erabiltzeko egokiak direla ziurtatuz.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Datuak prestatzea
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Scientist
Datuak aztertzeko ereduak (deskribatzaileak, iragarleak edo aginduzkoak) eta estatistika-ikaskuntzako tresnak garatzen dituen profesionala, ikasketa automatikoko algoritmoak eta AAko beste teknika batzuk barne.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Modelatzea
Emaitzen ebaluazioa
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Translator
Profesional horrek nahikoa ezagutza ditu, bai negozioan, bai teknikarietan, erakundearen beharrak adierazteko, datuen zientzialariak baldintzak betetzen dituzten ereduak edo algoritmoak egin ahal izateko balio duen hizkuntza batean.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Negozioa ulertzea
Datuak ulertzea