Ikus-entzunezko IA | Irudiak eta bideoak adimen artifizialarekin
Brain and Code tech
IA Sortzailearekin irudiak, bideoak eta soinu-piezak sortzen ikasi.
ChatGPT, Midjourney, Freepic, ElevenLabs, Runway... bezalako tresnen bidez, parte-hartzaileek IAk lagundutako prozesu sortzaileak zuzentzen ikasiko dute, ikusizko kontzeptuen sorkuntzatik hasi eta bideo edizio eta konposizio musikaleraino.
Iraupena: 1,5 orduko 12 saio
Edukien egitura:
1. modulua: Adimen artifizial sortzailea eta horrek ikus-entzunezkoen sektorean duen eragina.
- IA sortzaileari eta horrek ikus-entzunezko sorkuntzan duen eraginari buruzko sarrera.
- Irudiak eta bideoa sortzeko ereduak, teknikak eta oinarrizko printzipioak.
- Erreminta liderren panorama: ChatGPT, Midjourney, Freepic, ElevenLabs, Runway..
- IA duten irudiak sortzea: konposizioa, estiloa, kolorea eta ikus-koherentzia.
- Nola eraman ideia kontzeptualak benetako prompt-etara.
- Zuzendaritza artistikoak tresna sortzaileekin.
- Klip eta storytelling bisualak sortzea IA sortzailearen bidez.
- Mugimenduan dagoen testua edo irudia IA bideo-tresnekin eraldatzea.
- Edizio hibridorako lan-fluxuak (IA + edizio tradizionala).
- Kanpainetan, sareetan edo ikus-entzunezko proiektuetan IArekin sortutako irudiak eta bideoa konbinatzea.
- Ikusizko produkzioa automatizatzea fluxu integratuekin.
- Marketineko, publizitateko, hezkuntzako eta komunikazio korporatiboko erabilera-kasuak.
- Sormenaren eta ikus-entzunezkoen esparruan IA sortzailea arduraz erabiltzea.
- Egile-eskubideak, lizentziak, pribatutasuna eta jardunbide egokiak.
- Ikus-entzunezko ekoizpenaren etorkizuna: sortzailetik zuzendari sortzailera.
Oinarrizko informazioa
Ikastaro mota: Curso
Modu: Online
Araututako formakuntza: BAI
Ordu-kopurua : 18 orduak
Plaza kopurua : 30 plazak
Teknologiak eta jakintza-arloak
Prestakuntza-produktua gaitzen duten ingurumen-teknologiak
AAko proiektu baten bizi-zikloaren faseak, prestakuntza-produktua gaitzeko
IArekin lotutako ezagutza-arlo teknologikoak, prestakuntza-produktua gaitzen dutenak
1. Adimen Artifiziala
2. Datuak
3. Konektibitatea eta sistema ziberfisikoak
4. Automatizazio eta robotika adimendunak
5. Azpiegiturak eta konputazioa
IArekin lotutako ezagutza-arlo EZ-TEKNOLOGIKOAK, prestakuntza-produktua gaitzen dutenak
Loturarik gabeko arloak
Ikasturte honetako edukiari egokitzen zaizkion rolak
Prestakuntza-produktu honi esleitu dizkiozun jakintza-arloen arabera, haren edukiari egokitutako rolak erakutsiko dizkizugu.
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Analyst
Enpresarentzat garrantzitsuak diren datuak biltzen, prozesatzen eta kudeatzen dituen negozioa ondo ezagutzen duen profesionala da. Datu horiek estatistikoki aztertzeaz arduratzen da, erabakiak hartzea eta balioa ematea ahalbidetuko duten ondorioak ateratzeko.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Negozioa ulertzea
Datuak ulertzea
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Architect
Datu-estrategia definitzeaz arduratzen den profesionala, adimen artifizialeko arkitekturen ezarpena eta kudeaketa barne, datu-iturriak zentralizatzeko, babesteko eta mantentzeko sistemen kudeaketa integratua sortuz.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Ereduen hedapena
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Engineer
Datuen eta prozesuen arkitektura diseinatu, eraiki, probatu eta mantentzeaz arduratzen den profesionala.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Datuak prestatzea
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Governance
Datuen kalitatea eta koherentzia bermatzen dituen profesionala, konpainiaren politiken arabera erabiltzeko egokiak direla ziurtatuz.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Datuak prestatzea
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Scientist
Datuak aztertzeko ereduak (deskribatzaileak, iragarleak edo aginduzkoak) eta estatistika-ikaskuntzako tresnak garatzen dituen profesionala, ikasketa automatikoko algoritmoak eta AAko beste teknika batzuk barne.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Modelatzea
Emaitzen ebaluazioa
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Translator
Profesional horrek nahikoa ezagutza ditu, bai negozioan, bai teknikarietan, erakundearen beharrak adierazteko, datuen zientzialariak baldintzak betetzen dituzten ereduak edo algoritmoak egin ahal izateko balio duen hizkuntza batean.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Negozioa ulertzea
Datuak ulertzea