ES EU
Hasi saioa
Hasi saioa
Sentsibilizazioa eta ulermena

Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa: comprende, utiliza y prepárate. (On line Euskera)

SPRI - Enpresa Digitala avatar

SPRI - Enpresa Digitala

La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) es una tecnología cada vez más presente en nuestras vidas y actividades profesionales. En este curso introductorio de tres horas, adquirirás una base para entender qué es la IAG, cómo funciona y cómo puede ayudarte en tu día a día, sin necesidad de conocimientos técnicos previos. Aprenderás a interactuar con estas herramientas de forma eficaz, conocerás ejemplos prácticos de uso transversal en negocios y también abordaremos los riesgos, limitaciones y aspectos legales, éticos y de privacidad asociados a su uso. Objetivos:  - Comprender los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial Generativa. - Dar los primeros pasos en el uso de herramientas clave (ChatGPT, Copilot...) - Conocer estrategias básicas de interacción: cómo preguntar y obtener respuestas útiles. - Descubrir casos de uso prácticos y aplicables en diferentes tipos de negocios. - Identificar los principales riesgos y limitaciones legales y de privacidad de la IAG. Dirigido a: Personas sin conocimientos previos en Inteligencia Artificial Generativa, especialmente aquellas que trabajan en negocios, servicios, administración o educación, y desean una primera aproximación práctica a esta tecnología.

Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa: comprende, utiliza y prepárate. (On line Euskera)

Oinarrizko informazioa

Ikastaro mota: Curso

Kokapena: Online

Modu: Nahaste

Araututako formakuntza: EZ

Plaza kopurua : 100 plazak

Teknologiak eta jakintza-arloak

Prestakuntza-produktua gaitzen duten ingurumen-teknologiak

Ez-markatu

AAko proiektu baten bizi-zikloaren faseak, prestakuntza-produktua gaitzeko

Ez-markatu

IArekin lotutako ezagutza-arlo teknologikoak, prestakuntza-produktua gaitzen dutenak

1. Adimen Artifiziala

Ezer

2. Datuak

Ezer

3. Konektibitatea eta sistema ziberfisikoak

Ezer

4. Automatizazio eta robotika adimendunak

Ezer

5. Azpiegiturak eta konputazioa

Ezer

IArekin lotutako ezagutza-arlo EZ-TEKNOLOGIKOAK, prestakuntza-produktua gaitzen dutenak

Loturarik gabeko arloak

Ez-markatu

Ikasturte honetako edukiari egokitzen zaizkion rolak

Prestakuntza-produktu honi esleitu dizkiozun jakintza-arloen arabera, haren edukiari egokitutako rolak erakutsiko dizkizugu.

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Analyst

Enpresarentzat garrantzitsuak diren datuak biltzen, prozesatzen eta kudeatzen dituen negozioa ondo ezagutzen duen profesionala da. Datu horiek estatistikoki aztertzeaz arduratzen da, erabakiak hartzea eta balioa ematea ahalbidetuko duten ondorioak ateratzeko.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Negozioa ulertzea

Datuak ulertzea

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Architect

Datu-estrategia definitzeaz arduratzen den profesionala, adimen artifizialeko arkitekturen ezarpena eta kudeaketa barne, datu-iturriak zentralizatzeko, babesteko eta mantentzeko sistemen kudeaketa integratua sortuz.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Ereduen hedapena

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Engineer

Datuen eta prozesuen arkitektura diseinatu, eraiki, probatu eta mantentzeaz arduratzen den profesionala.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Datuak prestatzea

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Governance

Datuen kalitatea eta koherentzia bermatzen dituen profesionala, konpainiaren politiken arabera erabiltzeko egokiak direla ziurtatuz.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Datuak prestatzea

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Scientist

Datuak aztertzeko ereduak (deskribatzaileak, iragarleak edo aginduzkoak) eta estatistika-ikaskuntzako tresnak garatzen dituen profesionala, ikasketa automatikoko algoritmoak eta AAko beste teknika batzuk barne.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Modelatzea

Emaitzen ebaluazioa

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Translator

Profesional horrek nahikoa ezagutza ditu, bai negozioan, bai teknikarietan, erakundearen beharrak adierazteko, datuen zientzialariak baldintzak betetzen dituzten ereduak edo algoritmoak egin ahal izateko balio duen hizkuntza batean.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Negozioa ulertzea

Datuak ulertzea

Ir al curso