Machine Learning Python erabiliz. Ezagutu Adimen Artifizialaren Potentziala
Talio
Machine Learning-a menperatzea eta erronka bakoitzerako eredu eta algoritmo egokia aukeratzea.
Zertan datzan Machine Learning-a ezagutzea eta bereiztea Adimen Artifizialetik eta Deep Learning-etik.
Python erabiltzea datuen analisirako, liburutegi nagusiak erabiliz (numpy, pandas, scikit-learn...).Ikastaro honen helburua ez da soilik Ikasketa Automatikoari (Machine Learning) buruzko ezagutza eskuratzea, baizik eta atal bakoitzean benetako kasu praktikoak aztertuko dira eta erabilitako kodea eskura izango duzu, zure kasu zehatzera egokitu ahal izateko.Machine Learning-aren mota desberdinak ezagutzea, eta gai izatea sailkapen, erregresio, clustering eta asoziazio-arauen bidezko arazoak konpontzeko.
Machine Learning-eko algoritmoak ezagutzea mota bakoitzean, egokiena zein den baloratzea eta optimizatzea.
Etorkizuna aurreikustea machine learning-eko ereduak erabiliz, lehiarako abantaila eskuratzeko.
Balio erantsia ematea bai zure enpresari zein negozio pertsonalari.
Gure ibilbide profesionalerako interes handiko gaitasun bat eskuratzea.
Oinarrizko informazioa
Ikastaro mota: Curso
Kokapena: Aula virtual (https://aula.talioforma.com/)
Modu: Online
Araututako formakuntza: EZ
Ordu-kopurua : 25 orduak
Plaza kopurua : 50 plazak
Teknologiak eta jakintza-arloak
Prestakuntza-produktua gaitzen duten ingurumen-teknologiak
AAko proiektu baten bizi-zikloaren faseak, prestakuntza-produktua gaitzeko
IArekin lotutako ezagutza-arlo teknologikoak, prestakuntza-produktua gaitzen dutenak
1. Adimen Artifiziala
2. Datuak
3. Konektibitatea eta sistema ziberfisikoak
4. Automatizazio eta robotika adimendunak
5. Azpiegiturak eta konputazioa
IArekin lotutako ezagutza-arlo EZ-TEKNOLOGIKOAK, prestakuntza-produktua gaitzen dutenak
Loturarik gabeko arloak
Ikasturte honetako edukiari egokitzen zaizkion rolak
Prestakuntza-produktu honi esleitu dizkiozun jakintza-arloen arabera, haren edukiari egokitutako rolak erakutsiko dizkizugu.
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Analyst
Enpresarentzat garrantzitsuak diren datuak biltzen, prozesatzen eta kudeatzen dituen negozioa ondo ezagutzen duen profesionala da. Datu horiek estatistikoki aztertzeaz arduratzen da, erabakiak hartzea eta balioa ematea ahalbidetuko duten ondorioak ateratzeko.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Negozioa ulertzea
Datuak ulertzea
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Architect
Datu-estrategia definitzeaz arduratzen den profesionala, adimen artifizialeko arkitekturen ezarpena eta kudeaketa barne, datu-iturriak zentralizatzeko, babesteko eta mantentzeko sistemen kudeaketa integratua sortuz.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Ereduen hedapena
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Engineer
Datuen eta prozesuen arkitektura diseinatu, eraiki, probatu eta mantentzeaz arduratzen den profesionala.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Datuak prestatzea
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Governance
Datuen kalitatea eta koherentzia bermatzen dituen profesionala, konpainiaren politiken arabera erabiltzeko egokiak direla ziurtatuz.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Datuak prestatzea
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Scientist
Datuak aztertzeko ereduak (deskribatzaileak, iragarleak edo aginduzkoak) eta estatistika-ikaskuntzako tresnak garatzen dituen profesionala, ikasketa automatikoko algoritmoak eta AAko beste teknika batzuk barne.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Modelatzea
Emaitzen ebaluazioa
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Translator
Profesional horrek nahikoa ezagutza ditu, bai negozioan, bai teknikarietan, erakundearen beharrak adierazteko, datuen zientzialariak baldintzak betetzen dituzten ereduak edo algoritmoak egin ahal izateko balio duen hizkuntza batean.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Negozioa ulertzea
Datuak ulertzea