ES EU
Hasi saioa
Hasi saioa
Garapena eta espezializazioa

MU - Ingeniaritza Aplikatuko doktoregoa

MU- Mondragon Unibertsitatea avatar

MU- Mondragon Unibertsitatea

Doktoretzaren helburua doktoregaiaren prestakuntza aurreratua da, kalitatezko ikerketari lotutako konpetentziak eta trebetasunak lortzeko. Prestakuntza ikastaro, mintegi eta ikerketa jarduerari zuzendutako hainbat jardueraren bitartez antolatzen da, eta bere barruan sartzen da dagokion doktore tesia landu eta aurkeztea, ikerkuntza lan original batetik abiatuta.

MU - Ingeniaritza Aplikatuko doktoregoa

Oinarrizko informazioa

Ikastaro mota: Doctorado

Kokapena: MU-Politécnica - Arrasate-Mondragón

Modu: Offline

Araututako formakuntza: BAI

Ordu-kopurua : 1000 orduak

Plaza kopurua : 30 plazak

Teknologiak eta jakintza-arloak

Prestakuntza-produktua gaitzen duten ingurumen-teknologiak

Prozesuen automatizazio robotikoa (RPA) Ikaskuntza automatikoa eta/edo sakona (Machine Learning / Deep Learning) Testu-meatzaritza (Text Mining) Irudiak ezagutzea / prozesatzea Makina autonomoak

AAko proiektu baten bizi-zikloaren faseak, prestakuntza-produktua gaitzeko

Negozioa ulertzea Datuak ulertzea Datuak prestatzea Modelatzea Emaitzen ebaluazioa Ereduen hedapena

IArekin lotutako ezagutza-arlo teknologikoak, prestakuntza-produktua gaitzen dutenak

1. Adimen Artifiziala

Programazio Algoritmia Ordenagailu bidezko ikusmena Sistema autonomoak

2. Datuak

Datuen Analisia eta Bistaratzea Estatistika aplikatua eta datu-meatzaritza Big Data eta Datuen Ingeniaritza Iragarpen-analitika eta negozioaren ezagutza

3. Konektibitatea eta sistema ziberfisikoak

Zibersegurtasun Komunikazio industrialeko estandarrak eta protokoloak IoT teknologiak Sentsoreak Mundu fisikoa eta birtuala batzea

4. Automatizazio eta robotika adimendunak

Robotika kolaboratiboa eta kooperatiboa Robotika mugikor Errealitate birtuala eta areagotua Kontrol-teknologiak Makinaren pertzepzio- eta ikaskuntza-sistemak

5. Azpiegiturak eta konputazioa

Sare eta Komunikazioen Arkitektura Cloud/Edge Computing

IArekin lotutako ezagutza-arlo EZ-TEKNOLOGIKOAK, prestakuntza-produktua gaitzen dutenak

Loturarik gabeko arloak

AAko proiektuen estrategia eta kudeaketa

Ikasturte honetako edukiari egokitzen zaizkion rolak

Prestakuntza-produktu honi esleitu dizkiozun jakintza-arloen arabera, haren edukiari egokitutako rolak erakutsiko dizkizugu.

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Analyst

Enpresarentzat garrantzitsuak diren datuak biltzen, prozesatzen eta kudeatzen dituen negozioa ondo ezagutzen duen profesionala da. Datu horiek estatistikoki aztertzeaz arduratzen da, erabakiak hartzea eta balioa ematea ahalbidetuko duten ondorioak ateratzeko.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Negozioa ulertzea

Datuak ulertzea

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Architect

Datu-estrategia definitzeaz arduratzen den profesionala, adimen artifizialeko arkitekturen ezarpena eta kudeaketa barne, datu-iturriak zentralizatzeko, babesteko eta mantentzeko sistemen kudeaketa integratua sortuz.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Ereduen hedapena

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Engineer

Datuen eta prozesuen arkitektura diseinatu, eraiki, probatu eta mantentzeaz arduratzen den profesionala.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Datuak prestatzea

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Governance

Datuen kalitatea eta koherentzia bermatzen dituen profesionala, konpainiaren politiken arabera erabiltzeko egokiak direla ziurtatuz.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Datuak prestatzea

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Scientist

Datuak aztertzeko ereduak (deskribatzaileak, iragarleak edo aginduzkoak) eta estatistika-ikaskuntzako tresnak garatzen dituen profesionala, ikasketa automatikoko algoritmoak eta AAko beste teknika batzuk barne.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Modelatzea

Emaitzen ebaluazioa

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Translator

Profesional horrek nahikoa ezagutza ditu, bai negozioan, bai teknikarietan, erakundearen beharrak adierazteko, datuen zientzialariak baldintzak betetzen dituzten ereduak edo algoritmoak egin ahal izateko balio duen hizkuntza batean.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Negozioa ulertzea

Datuak ulertzea

Ir al curso