Garapena eta espezializazioa

Programazio-pilotukideekin programatzen ikasten (GitHub Copilot)

Brain and Code tech

16/02/2026

Programaren ikaskuntzaren helburuak:

GitHub Copilot eta haren tresna osagarriak konfiguratu.
Hainbat programazio-lengoaiatan kode funtzionala diseinatzea eta sortzea.
Softwarearen kalitatean, probetan eta dokumentazioan jardunbide egokiak ezartzea.
GitHub Copilot-en ezaugarri aurreratuak aztertzea eta kasu zehatzetarako pertsonalizatzea.
Edukien egitura:

Edukien egitura:

1. Modulua: GitHub Copilot-en konfigurazioa (9 ordu)

Lan-ingurunea eta lizentziak konfiguratzea.
CoDex lengoaia-eredu gisa erabiltzeko sarrera.
Emaitzak optimizatzeko prompting-ingeniaritzako teknikak.
Marketplaceko luzapenak eta tresna erabilgarriak.
Pentsamendu konputazionalaren eta algoritmiaren oinarriak.

2. Modulua: Kodearen diseinua eta garapena (13,5 ordu)

Kodea sortzea, aldez aurreko diseinuarekin eta gabe.
Akats lexikoak, sintaktikoak eta semantikoak identifikatzea eta zuzentzea.
Lengoaien arteko kodearen itzulpena: Python, HTML, C++, Java eta SQL.
Akatsak araztea gauzatze-denboran.
REST API duen web aplikazio bat sortzea.

3. Modulua: Kalitatea, dokumentazioa eta probak (4,5 ordu)

Jardunbide egokietarako kodea berrikusteko teknikak.
Gherkin bidezko proba unitarioen sorkuntza automatizatua.
Prozesuen eta funtzioen dokumentazio egituratua.
Irakurgarritasuna eta lankidetza hobetzeko iruzkinak sartzea.

4. Modulua: GitHub Copilot-en beste ezaugarri batzuk (1,5 ordu)

Workflowak proiektu konplexuetarako erabiltzea.
Testuinguru-ikaskuntza aplikatzea (zero-shot, one-shot, few-shot).
Segurtasuna eta compliance softwarearen garapenean.
Hyperparameterrak doitzea eta fine-tuning miaketa.

5. Modulua: Copilot propioa eraikitzea (1,5 ordu)

Pertsonalizatzeko sortze-ereduak hautatzea.
Programaziora egokitutako elkarrizketa-eragileak diseinatzea.

Programazio-pilotukideekin programatzen ikasten (GitHub Copilot)

Oinarrizko informazioa

Ikastaro mota: Curso

Modu: Online

Araututako formakuntza: BAI

Ordu-kopurua : 30 orduak

Plaza kopurua : 30 plazak

Teknologiak eta jakintza-arloak

Prestakuntza-produktua gaitzen duten ingurumen-teknologiak

Ikaskuntza automatikoa eta/edo sakona (Machine Learning / Deep Learning) AA sortzailea

AAko proiektu baten bizi-zikloaren faseak, prestakuntza-produktua gaitzeko

Negozioa ulertzea Datuak ulertzea Datuak prestatzea Modelatzea Emaitzen ebaluazioa Ereduen hedapena

IArekin lotutako ezagutza-arlo teknologikoak, prestakuntza-produktua gaitzen dutenak

1. Adimen Artifiziala

Programazio Algoritmia Ordenagailu bidezko ikusmena Sistema autonomoak Sendoa, legala eta etikoa AA

2. Datuak

Ezer

3. Konektibitatea eta sistema ziberfisikoak

Ezer

4. Automatizazio eta robotika adimendunak

Ezer

5. Azpiegiturak eta konputazioa

Ezer

IArekin lotutako ezagutza-arlo EZ-TEKNOLOGIKOAK, prestakuntza-produktua gaitzen dutenak

Loturarik gabeko arloak

AAko proiektuen estrategia eta kudeaketa AAren alderdi etikoak eta sozialak AAren gobernantza

Ikasturte honetako edukiari egokitzen zaizkion rolak

Prestakuntza-produktu honi esleitu dizkiozun jakintza-arloen arabera, haren edukiari egokitutako rolak erakutsiko dizkizugu.

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Analyst

Enpresarentzat garrantzitsuak diren datuak biltzen, prozesatzen eta kudeatzen dituen negozioa ondo ezagutzen duen profesionala da. Datu horiek estatistikoki aztertzeaz arduratzen da, erabakiak hartzea eta balioa ematea ahalbidetuko duten ondorioak ateratzeko.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Negozioa ulertzea

Datuak ulertzea

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Architect

Datu-estrategia definitzeaz arduratzen den profesionala, adimen artifizialeko arkitekturen ezarpena eta kudeaketa barne, datu-iturriak zentralizatzeko, babesteko eta mantentzeko sistemen kudeaketa integratua sortuz.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Ereduen hedapena

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Engineer

Datuen eta prozesuen arkitektura diseinatu, eraiki, probatu eta mantentzeaz arduratzen den profesionala.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Datuak prestatzea

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Governance

Datuen kalitatea eta koherentzia bermatzen dituen profesionala, konpainiaren politiken arabera erabiltzeko egokiak direla ziurtatuz.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Datuak prestatzea

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Scientist

Datuak aztertzeko ereduak (deskribatzaileak, iragarleak edo aginduzkoak) eta estatistika-ikaskuntzako tresnak garatzen dituen profesionala, ikasketa automatikoko algoritmoak eta AAko beste teknika batzuk barne.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Modelatzea

Emaitzen ebaluazioa

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Translator

Profesional horrek nahikoa ezagutza ditu, bai negozioan, bai teknikarietan, erakundearen beharrak adierazteko, datuen zientzialariak baldintzak betetzen dituzten ereduak edo algoritmoak egin ahal izateko balio duen hizkuntza batean.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Negozioa ulertzea

Datuak ulertzea

Ir al curso