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Sensibilización & entendimiento

Automatiza tu negocio con n8n e IA: de cero a workflows inteligentes

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SPRI - Enpresa Digitala

n8n es la plataforma de automatización open-source más potente del mercado, que te permite conectar aplicaciones y servicios a través de APIs para crear workflows inteligentes sin límites. A diferencia de herramientas como Zapier o Make, n8n te ofrece control total, hosting propio y, por supuesto, la capacidad de integrar IA generativa directamente en tus automatizaciones. En este taller intensivo de dos días, aprenderás a dominar n8n desde cero hasta crear automatizaciones complejas con IA integrada. Trabajarás con casos reales, construirás workflows desde la base, integrarás ChatGPT y otros modelos de IA en tus procesos, y saldrás con varias automatizaciones funcionando para tu negocio. A quién va dirigido: Este taller está diseñado para profesionales y equipos que quieren automatizar procesos y añadir inteligencia artificial a sus operaciones. No se requiere experiencia previa en programación, aunque conocimientos básicos de APIs y lógica son útiles.

Automatiza tu negocio con n8n e IA: de cero a workflows inteligentes

Información básica

Tipo de curso: Curso

Ubicación: Bizkaiko Teknologi Elkartegia. 204 eraikina. 48170 Zamudio

Modalidad: Híbrido

Formación reglada: NO

Número de plazas: 100 plazas

Tecnologías y áreas de conocimiento

Tecnologías de IA en las que capacita el producto formativo

No definido

Fases del ciclo de vida de un proyecto de IA en las que capacita el producto formativo

No definido

Áreas de conocimiento tecnológicas relacionadas con la IA en las que capacita el producto formativo

1. Inteligencia Artificial

Nada

2. Datos

Nada

3. Conectividad y sistemas ciberfísicos

Nada

4. Automatización y robótica inteligentes

Nada

5. Infraestructuras y computación

Nada

Áreas de conocimiento NO tecnológicas relacionadas con la IA en las que capacita el producto formativo

Áreas no relacionadas

No definido

Roles que se adecúan al contenido de este curso

En función de las áreas de conocimiento que has asignado a este producto formativo te mostramos los roles adecuados al contenido del mismo.

Curso óptimo para este rol

Data Analyst

Profesional con gran conocimiento del negocio que recopila, procesa y gestiona datos relevantes para la empresa, estando encargado de su análisis estadístico con el objetivo de extraer conclusiones que permitan la toma de decisiones y aportación de valor.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Entendimiento del negocio

Entendimiento de los datos

Curso óptimo para este rol

Data Architect

Profesional que se encarga de definir la estrategia de datos, incluyendo la implantación y gestión de las arquitecturas de inteligencia artificial (IA) creando una gestión integrada de sistemas para centralizar, proteger y mantener las fuentes de datos.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Despliegue de los modelos

Curso óptimo para este rol

Data Engineer

Profesional responsable de diseñar, construir, probar y mantener la arquitectura de datos y procesos.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Preparación de los datos

Curso óptimo para este rol

Data Governance

Profesional que garantiza la calidad y coherencia de los datos, asegurando que son adecuados para su uso en conformidad con las políticas de la compañía.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Preparación de los datos

Curso óptimo para este rol

Data Scientist

Profesional que desarrolla modelos (descriptivos, predictivos o prescriptivos) y herramientas de aprendizaje estadístico para el análisis de datos incluyendo algoritmos de aprendizaje automático y otras técnicas de IA.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Modelado

Evaluación de los resultados

Curso óptimo para este rol

Data Translator

Profesional que tiene conocimientos suficientes tanto en negocio, como técnicos para expresar las necesidades de la organización en un lenguaje que sea válido para que el científico/a de datos pueda realizar los modelos o algoritmos que cumplan los requisitos.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Entendimiento del negocio

Entendimiento de los datos

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