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Desarrollo & especialización

Curso de especialización en Ciberseguridad en las Tecnologías de la Información 2026-27 (FP)

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CIFP Ciudad Jardin LHII

Este curso te capacita para proteger sistemas, redes y datos frente a las amenazas digitales actuales. Aprenderás a analizar vulnerabilidades, responder ante incidentes de seguridad y diseñar arquitecturas seguras para entornos corporativos y en la nube.
 
 Trabajarás con las últimas tendencias en ciberataques y contramedidas — desde el hacking ético y los test de intrusión hasta la detección de amenazas con Inteligencia Artificial — y su aplicación real en entornos empresariales y de infraestructura crítica.
 
 También explorarás la normativa y el cumplimiento legal en materia de seguridad, la gestión de identidades y accesos, y la aplicación de soluciones seguras bajo los principios del enfoque security by design.
 
900 horas · 630 h de formación en aula + 33 días de formación en empresa

Curso de especialización en Ciberseguridad en las Tecnologías de la Información 2026-27 (FP)

Información básica

Tipo de curso: MasterCurso

Ubicación: CIFP Ciudad Jardin LHII

Modalidad: Offline

Formación reglada:

Número de horas: 900 horas

Número de plazas: 20 plazas

Tecnologías y áreas de conocimiento

Tecnologías de IA en las que capacita el producto formativo

Automatización robótica de procesos (RPA)

Fases del ciclo de vida de un proyecto de IA en las que capacita el producto formativo

Evaluación de los resultados Despliegue de los modelos

Áreas de conocimiento tecnológicas relacionadas con la IA en las que capacita el producto formativo

1. Inteligencia Artificial

Programación

2. Datos

Análisis y Visualización de Datos

3. Conectividad y sistemas ciberfísicos

Ciberseguridad Estándares y protocolos de comunicación industriales Tecnologías IoT Unión mundo físico y virtual

4. Automatización y robótica inteligentes

Nada

5. Infraestructuras y computación

Arquitectura de Redes y Comunicaciones Administración de Servidores y Sistemas Cloud/Edge Computing Almacenamiento y Gestión de Datos en la Nube DevOps y Automatización Seguridad en la Nube Redes de Distribución de Contenidos (CDN)

Áreas de conocimiento NO tecnológicas relacionadas con la IA en las que capacita el producto formativo

Áreas no relacionadas

Usos de la IA en el día a día (IA Generativa y otras aplicaciones prácticas)

Roles que se adecúan al contenido de este curso

En función de las áreas de conocimiento que has asignado a este producto formativo te mostramos los roles adecuados al contenido del mismo.

Curso óptimo para este rol

Data Analyst

Profesional con gran conocimiento del negocio que recopila, procesa y gestiona datos relevantes para la empresa, estando encargado de su análisis estadístico con el objetivo de extraer conclusiones que permitan la toma de decisiones y aportación de valor.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Entendimiento del negocio

Entendimiento de los datos

Curso óptimo para este rol

Data Architect

Profesional que se encarga de definir la estrategia de datos, incluyendo la implantación y gestión de las arquitecturas de inteligencia artificial (IA) creando una gestión integrada de sistemas para centralizar, proteger y mantener las fuentes de datos.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Despliegue de los modelos

Curso óptimo para este rol

Data Engineer

Profesional responsable de diseñar, construir, probar y mantener la arquitectura de datos y procesos.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Preparación de los datos

Curso óptimo para este rol

Data Governance

Profesional que garantiza la calidad y coherencia de los datos, asegurando que son adecuados para su uso en conformidad con las políticas de la compañía.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Preparación de los datos

Curso óptimo para este rol

Data Scientist

Profesional que desarrolla modelos (descriptivos, predictivos o prescriptivos) y herramientas de aprendizaje estadístico para el análisis de datos incluyendo algoritmos de aprendizaje automático y otras técnicas de IA.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Modelado

Evaluación de los resultados

Curso óptimo para este rol

Data Translator

Profesional que tiene conocimientos suficientes tanto en negocio, como técnicos para expresar las necesidades de la organización en un lenguaje que sea válido para que el científico/a de datos pueda realizar los modelos o algoritmos que cumplan los requisitos.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Entendimiento del negocio

Entendimiento de los datos

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