Herramientas & aplicación

CyberAI Expert Ed. I

Brain and Code tech

16/02/2026

Programa Experto en Ciberseguridad e Inteligencia Artificial (Edición I) | CyberAI I

Objetivos de aprendizaje del programa:

Comprender cómo las tecnologías de inteligencia artificial pueden aplicarse en la ciberseguridad.
Analizar, detectar y prevenir ciberataques utilizando herramientas de IA.
Diseñar sistemas de defensa autónomos basados en aprendizaje automático.
Identificar vulnerabilidades y mitigar riesgos mediante análisis predictivo.
Reflexionar sobre los riesgos éticos y legales asociados al uso de IA en ciberseguridad.

Estructura de contenidos:

Módulo 1: Fundamentos de Ciberseguridad y IA

Introducción a la ciberseguridad moderna.
Conceptos básicos de inteligencia artificial y machine learning.
Convergencia de IA y ciberseguridad: oportunidades y desafíos.

Módulo 2: Detección y Respuesta a Amenazas con IA

Sistemas de detección de intrusos (IDS) potenciados con IA.
Machine learning para la detección de anomalías.
Herramientas de respuesta automatizada frente a ciberataques.

Módulo 3: Protección de Datos y Privacidad

Aplicación de IA en el cifrado y gestión de datos.
Regulaciones y normativas de protección de datos en el contexto de IA.
Técnicas de preservación de la privacidad con machine learning.

Módulo 4: Simulación y Prevención de Ciberataques

Creación de entornos de simulación para ataques cibernéticos.
Análisis de casos reales de ciberataques mitigados con IA.
Diseño de sistemas predictivos para prevenir vulnerabilidades.

Módulo 5: Ética y Gobernanza de la IA en Ciberseguridad

Análisis de riesgos éticos y sesgos en IA aplicada a la ciberseguridad.
Estrategias para mitigar el impacto de decisiones automatizadas.
Marcos regulatorios internacionales para el uso de IA en seguridad.

Información básica

Tipo de curso: Curso

Modalidad: Online

Formación reglada: SÍ

Número de horas: 30 horas

Número de plazas: 30 plazas

Tecnologías y áreas de conocimiento

Tecnologías de IA en las que capacita el producto formativo

Aprendizaje automático y/o profundo (Machine Learning / Deep Learning) IA Generativa

Fases del ciclo de vida de un proyecto de IA en las que capacita el producto formativo

Entendimiento del negocio Entendimiento de los datos Preparación de los datos Modelado Evaluación de los resultados Despliegue de los modelos

Áreas de conocimiento tecnológicas relacionadas con la IA en las que capacita el producto formativo

1. Inteligencia Artificial

Modelos del lenguaje Porcesamiento del lenguaje natural IA robusta, legal y ética

2. Datos

Nada

3. Conectividad y sistemas ciberfísicos

Ciberseguridad

4. Automatización y robótica inteligentes

Nada

5. Infraestructuras y computación

Nada

Áreas de conocimiento NO tecnológicas relacionadas con la IA en las que capacita el producto formativo

Áreas no relacionadas

Cumplimiento Legal y Normativo de IA Aspectos éticos y sociales de la IA Cambio cultural en las organizaciones por la IA Gobernanza de la IA Usos de la IA en el día a día (IA Generativa y otras aplicaciones prácticas)

Roles que se adecúan al contenido de este curso

En función de las áreas de conocimiento que has asignado a este producto formativo te mostramos los roles adecuados al contenido del mismo.

Curso óptimo para este rol

Data Analyst

Profesional con gran conocimiento del negocio que recopila, procesa y gestiona datos relevantes para la empresa, estando encargado de su análisis estadístico con el objetivo de extraer conclusiones que permitan la toma de decisiones y aportación de valor.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Entendimiento del negocio

Entendimiento de los datos

Curso óptimo para este rol

Data Architect

Profesional que se encarga de definir la estrategia de datos, incluyendo la implantación y gestión de las arquitecturas de inteligencia artificial (IA) creando una gestión integrada de sistemas para centralizar, proteger y mantener las fuentes de datos.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Despliegue de los modelos

Curso óptimo para este rol

Data Engineer

Profesional responsable de diseñar, construir, probar y mantener la arquitectura de datos y procesos.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Preparación de los datos

Curso óptimo para este rol

Data Governance

Profesional que garantiza la calidad y coherencia de los datos, asegurando que son adecuados para su uso en conformidad con las políticas de la compañía.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Preparación de los datos

Curso óptimo para este rol

Data Scientist

Profesional que desarrolla modelos (descriptivos, predictivos o prescriptivos) y herramientas de aprendizaje estadístico para el análisis de datos incluyendo algoritmos de aprendizaje automático y otras técnicas de IA.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Modelado

Evaluación de los resultados

Curso óptimo para este rol

Data Translator

Profesional que tiene conocimientos suficientes tanto en negocio, como técnicos para expresar las necesidades de la organización en un lenguaje que sea válido para que el científico/a de datos pueda realizar los modelos o algoritmos que cumplan los requisitos.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Entendimiento del negocio

Entendimiento de los datos

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