Figma Essentials
SPRI - Enpresa Digitala
Este curso está diseñado para principiantes en el diseño digital que deseen aprender a utilizar Figma, una de las herramientas más populares para el diseño de interfaces de usuario. A lo largo del curso exploraremos las funciones esenciales de Figma para crear diseños efectivos y colaborativos desde cero. Aprenderemos a dominar conceptos básicos como la creación de frames, diseño de componentes reutilizables, prototipado interactivo y organización de proyectos de diseño. Además, desarrollaremos una perspectiva práctica y estructurada que nos permitirá trabajar de manera más organizada y eficiente. Objetivos Obtener una visión general de las posibilidades y beneficios de Figma como herramienta de diseño colaborativo. Familiarizarse con los conceptos y funciones básicas de Figma, como frames, capas, componentes y estilos. Aprender a crear prototipos interactivos para validar flujos y funcionalidades de manera visual. Organizar proyectos de diseño de forma eficiente utilizando bibliotecas de componentes y sistemas de diseño básicos. Identificar cómo Figma facilita la colaboración entre equipos de diseño, desarrollo y otras áreas. Desarrollar confianza en el uso de herramientas de diseño digital para crear proyectos funcionales y efectivos. Dirigido a Personas interesadas en el diseño digital que quieran iniciarse en Figma, una herramienta intuitiva para crear interfaces de usuario y colaborar en proyectos.
Información básica
Tipo de curso: Curso
Ubicación: Euskadiko Parke Teknologikoa – ABANTOko Campusa. Serantes bidea 48500 Abanto
Modalidad: Híbrido
Formación reglada: NO
Número de plazas: 100 plazas
Tecnologías y áreas de conocimiento
Tecnologías de IA en las que capacita el producto formativo
Fases del ciclo de vida de un proyecto de IA en las que capacita el producto formativo
Áreas de conocimiento tecnológicas relacionadas con la IA en las que capacita el producto formativo
1. Inteligencia Artificial
2. Datos
3. Conectividad y sistemas ciberfísicos
4. Automatización y robótica inteligentes
5. Infraestructuras y computación
Áreas de conocimiento NO tecnológicas relacionadas con la IA en las que capacita el producto formativo
Áreas no relacionadas
Roles que se adecúan al contenido de este curso
En función de las áreas de conocimiento que has asignado a este producto formativo te mostramos los roles adecuados al contenido del mismo.
Curso óptimo para este rol
Data Analyst
Profesional con gran conocimiento del negocio que recopila, procesa y gestiona datos relevantes para la empresa, estando encargado de su análisis estadístico con el objetivo de extraer conclusiones que permitan la toma de decisiones y aportación de valor.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Entendimiento del negocio
Entendimiento de los datos
Curso óptimo para este rol
Data Architect
Profesional que se encarga de definir la estrategia de datos, incluyendo la implantación y gestión de las arquitecturas de inteligencia artificial (IA) creando una gestión integrada de sistemas para centralizar, proteger y mantener las fuentes de datos.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Despliegue de los modelos
Curso óptimo para este rol
Data Engineer
Profesional responsable de diseñar, construir, probar y mantener la arquitectura de datos y procesos.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Preparación de los datos
Curso óptimo para este rol
Data Governance
Profesional que garantiza la calidad y coherencia de los datos, asegurando que son adecuados para su uso en conformidad con las políticas de la compañía.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Preparación de los datos
Curso óptimo para este rol
Data Scientist
Profesional que desarrolla modelos (descriptivos, predictivos o prescriptivos) y herramientas de aprendizaje estadístico para el análisis de datos incluyendo algoritmos de aprendizaje automático y otras técnicas de IA.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Modelado
Evaluación de los resultados
Curso óptimo para este rol
Data Translator
Profesional que tiene conocimientos suficientes tanto en negocio, como técnicos para expresar las necesidades de la organización en un lenguaje que sea válido para que el científico/a de datos pueda realizar los modelos o algoritmos que cumplan los requisitos.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Entendimiento del negocio
Entendimiento de los datos