Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa: comprende, utiliza y prepárate. (On line Euskera)
SPRI - Enpresa Digitala
La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) es una tecnología cada vez más presente en nuestras vidas y actividades profesionales. En este curso introductorio de tres horas, adquirirás una base para entender qué es la IAG, cómo funciona y cómo puede ayudarte en tu día a día, sin necesidad de conocimientos técnicos previos. Aprenderás a interactuar con estas herramientas de forma eficaz, conocerás ejemplos prácticos de uso transversal en negocios y también abordaremos los riesgos, limitaciones y aspectos legales, éticos y de privacidad asociados a su uso. Objetivos: - Comprender los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial Generativa. - Dar los primeros pasos en el uso de herramientas clave (ChatGPT, Copilot...) - Conocer estrategias básicas de interacción: cómo preguntar y obtener respuestas útiles. - Descubrir casos de uso prácticos y aplicables en diferentes tipos de negocios. - Identificar los principales riesgos y limitaciones legales y de privacidad de la IAG. Dirigido a: Personas sin conocimientos previos en Inteligencia Artificial Generativa, especialmente aquellas que trabajan en negocios, servicios, administración o educación, y desean una primera aproximación práctica a esta tecnología.
Información básica
Tipo de curso: Curso
Ubicación: Online
Modalidad: Híbrido
Formación reglada: NO
Número de plazas: 100 plazas
Tecnologías y áreas de conocimiento
Tecnologías de IA en las que capacita el producto formativo
Fases del ciclo de vida de un proyecto de IA en las que capacita el producto formativo
Áreas de conocimiento tecnológicas relacionadas con la IA en las que capacita el producto formativo
1. Inteligencia Artificial
2. Datos
3. Conectividad y sistemas ciberfísicos
4. Automatización y robótica inteligentes
5. Infraestructuras y computación
Áreas de conocimiento NO tecnológicas relacionadas con la IA en las que capacita el producto formativo
Áreas no relacionadas
Roles que se adecúan al contenido de este curso
En función de las áreas de conocimiento que has asignado a este producto formativo te mostramos los roles adecuados al contenido del mismo.
Curso óptimo para este rol
Data Analyst
Profesional con gran conocimiento del negocio que recopila, procesa y gestiona datos relevantes para la empresa, estando encargado de su análisis estadístico con el objetivo de extraer conclusiones que permitan la toma de decisiones y aportación de valor.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Entendimiento del negocio
Entendimiento de los datos
Curso óptimo para este rol
Data Architect
Profesional que se encarga de definir la estrategia de datos, incluyendo la implantación y gestión de las arquitecturas de inteligencia artificial (IA) creando una gestión integrada de sistemas para centralizar, proteger y mantener las fuentes de datos.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Despliegue de los modelos
Curso óptimo para este rol
Data Engineer
Profesional responsable de diseñar, construir, probar y mantener la arquitectura de datos y procesos.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Preparación de los datos
Curso óptimo para este rol
Data Governance
Profesional que garantiza la calidad y coherencia de los datos, asegurando que son adecuados para su uso en conformidad con las políticas de la compañía.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Preparación de los datos
Curso óptimo para este rol
Data Scientist
Profesional que desarrolla modelos (descriptivos, predictivos o prescriptivos) y herramientas de aprendizaje estadístico para el análisis de datos incluyendo algoritmos de aprendizaje automático y otras técnicas de IA.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Modelado
Evaluación de los resultados
Curso óptimo para este rol
Data Translator
Profesional que tiene conocimientos suficientes tanto en negocio, como técnicos para expresar las necesidades de la organización en un lenguaje que sea válido para que el científico/a de datos pueda realizar los modelos o algoritmos que cumplan los requisitos.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Entendimiento del negocio
Entendimiento de los datos