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Sensibilización & entendimiento

Lidera la estrategia de Inteligencia Artificial en tu empresa

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SPRI - Enpresa Digitala

Curso presencial de 53 horas para capacitar a profesionales que lideran la transformación tecnológica en sus organizaciones, sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados. Organizado por SPRI Enpresa Digitala, en colaboración con el BAIC (Centro Vasco de Inteligencia Artificial) e impartido por Mondragon Unibertsitatea, Ikerlan y otros expertos invitados, este curso te ayudará a integrar la IA en la estrategia de tu empresa, identificar casos de uso, impulsar la innovación y desarrollar un roadmap realista y personalizado. OBJETIVO Capacitar a líderes de negocio y responsables de proyectos para diseñar, liderar e implementar proyectos de IA, con enfoque práctico, estratégico y responsable, alineado con los retos y oportunidades reales de sus organizaciones. DIRIGIDO A Responsables de proyectos, innovación, producto o tecnología en empresas de Euskadi. Está especialmente diseñado para perfiles no técnicos que deseen impulsar proyectos de IA desde una perspectiva estratégica, sin necesidad de conocimientos previos en programación o ciencia de datos.

Lidera la estrategia de Inteligencia Artificial en tu empresa

Información básica

Tipo de curso: Curso

Ubicación: BIC Gipuzkoa. Miramon pasealekua 170, 3. 20014 Donostia

Modalidad: Híbrido

Formación reglada: NO

Número de plazas: 100 plazas

Tecnologías y áreas de conocimiento

Tecnologías de IA en las que capacita el producto formativo

No definido

Fases del ciclo de vida de un proyecto de IA en las que capacita el producto formativo

No definido

Áreas de conocimiento tecnológicas relacionadas con la IA en las que capacita el producto formativo

1. Inteligencia Artificial

Nada

2. Datos

Nada

3. Conectividad y sistemas ciberfísicos

Nada

4. Automatización y robótica inteligentes

Nada

5. Infraestructuras y computación

Nada

Áreas de conocimiento NO tecnológicas relacionadas con la IA en las que capacita el producto formativo

Áreas no relacionadas

No definido

Roles que se adecúan al contenido de este curso

En función de las áreas de conocimiento que has asignado a este producto formativo te mostramos los roles adecuados al contenido del mismo.

Curso óptimo para este rol

Data Analyst

Profesional con gran conocimiento del negocio que recopila, procesa y gestiona datos relevantes para la empresa, estando encargado de su análisis estadístico con el objetivo de extraer conclusiones que permitan la toma de decisiones y aportación de valor.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Entendimiento del negocio

Entendimiento de los datos

Curso óptimo para este rol

Data Architect

Profesional que se encarga de definir la estrategia de datos, incluyendo la implantación y gestión de las arquitecturas de inteligencia artificial (IA) creando una gestión integrada de sistemas para centralizar, proteger y mantener las fuentes de datos.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Despliegue de los modelos

Curso óptimo para este rol

Data Engineer

Profesional responsable de diseñar, construir, probar y mantener la arquitectura de datos y procesos.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Preparación de los datos

Curso óptimo para este rol

Data Governance

Profesional que garantiza la calidad y coherencia de los datos, asegurando que son adecuados para su uso en conformidad con las políticas de la compañía.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Preparación de los datos

Curso óptimo para este rol

Data Scientist

Profesional que desarrolla modelos (descriptivos, predictivos o prescriptivos) y herramientas de aprendizaje estadístico para el análisis de datos incluyendo algoritmos de aprendizaje automático y otras técnicas de IA.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Modelado

Evaluación de los resultados

Curso óptimo para este rol

Data Translator

Profesional que tiene conocimientos suficientes tanto en negocio, como técnicos para expresar las necesidades de la organización en un lenguaje que sea válido para que el científico/a de datos pueda realizar los modelos o algoritmos que cumplan los requisitos.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Entendimiento del negocio

Entendimiento de los datos

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