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Master en IA para la Dirección Empresarial

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ESDEN Business School

Domina la Inteligencia Artificial desde la perspectiva directiva y estratégica con un máster diseñado para líderes del cambio.

Este programa transforma profesionales en impulsores de innovación al combinar conocimientos técnicos accesibles con una visión empresarial. Su enfoque práctico, el método de enseñanza exclusivo Reverse®, la formación en herramientas punteras como ChatGPT, Midjourney o Tableau, y las inmersiones internacionales en hubs tecnológicos como IMD (Suiza) o Dublín, lo convierten en una experiencia única y transformadora. Además, cuenta con un claustro de expertos en activo y un programa de mentorización individualizada para impulsar el desarrollo directivo real.
Ideal para quienes desean integrar IA en decisiones estratégicas y liderar la transformación digital en sus organizaciones.

Formato Part Time: viernes tarde y sábados mañana, pudiendo compaginar la formación con la actividad profesional. 

Master en IA para la Dirección Empresarial

Información básica

Tipo de curso: Master

Ubicación: B Accelerator Tower | BAT (Bilbao)

Modalidad: Offline

Formación reglada: NO

Número de horas: 1500 horas

Número de plazas: 25 plazas

Tecnologías y áreas de conocimiento

Tecnologías de IA en las que capacita el producto formativo

Automatización robótica de procesos (RPA) Aprendizaje automático y/o profundo (Machine Learning / Deep Learning) Minería de textos (Text Mining) Reconocimiento / procesamiento de imágenes Reconocimiento de voz Máquinas autónomas IA Generativa

Fases del ciclo de vida de un proyecto de IA en las que capacita el producto formativo

Entendimiento del negocio Entendimiento de los datos Preparación de los datos Modelado Evaluación de los resultados Despliegue de los modelos

Áreas de conocimiento tecnológicas relacionadas con la IA en las que capacita el producto formativo

1. Inteligencia Artificial

Programación Algoritmia Modelos del lenguaje Porcesamiento del lenguaje natural Visión por computadora Sistemas autónomos IA robusta, legal y ética

2. Datos

Análisis y Visualización de Datos Estadística Aplicada y Minería de Datos Big Data e Ingeniería de Datos Analítica predictiva y conocimiento del Negocio Calidad, Gobernanza y Ética de los Datos Economía del Dato y Espacios de Datos compartidos

3. Conectividad y sistemas ciberfísicos

Ciberseguridad Comunicación masiva de datos Estándares y protocolos de comunicación industriales Tecnologías IoT Sensórica Unión mundo físico y virtual

4. Automatización y robótica inteligentes

Robótica colaborativa y cooperativa Robótica móvil Realidad virtual y aumentada Tecnologías de control Sistemas de percepción y aprendizaje de máquina

5. Infraestructuras y computación

Arquitectura de Redes y Comunicaciones Administración de Servidores y Sistemas Cloud/Edge Computing Almacenamiento y Gestión de Datos en la Nube DevOps y Automatización Seguridad en la Nube Redes de Distribución de Contenidos (CDN)

Áreas de conocimiento NO tecnológicas relacionadas con la IA en las que capacita el producto formativo

Áreas no relacionadas

Estrategia y gestión de proyectos de IA Gestión del talento de IA Cumplimiento Legal y Normativo de IA Aspectos éticos y sociales de la IA Aspectos normativos y regulatorios de IA Cambio cultural en las organizaciones por la IA Gobernanza de la IA Usos de la IA en el día a día (IA Generativa y otras aplicaciones prácticas) Financiación y modelos de negocio para proyectos de IA

Roles que se adecúan al contenido de este curso

En función de las áreas de conocimiento que has asignado a este producto formativo te mostramos los roles adecuados al contenido del mismo.

Curso óptimo para este rol

Data Analyst

Profesional con gran conocimiento del negocio que recopila, procesa y gestiona datos relevantes para la empresa, estando encargado de su análisis estadístico con el objetivo de extraer conclusiones que permitan la toma de decisiones y aportación de valor.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Entendimiento del negocio

Entendimiento de los datos

Curso óptimo para este rol

Data Architect

Profesional que se encarga de definir la estrategia de datos, incluyendo la implantación y gestión de las arquitecturas de inteligencia artificial (IA) creando una gestión integrada de sistemas para centralizar, proteger y mantener las fuentes de datos.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Despliegue de los modelos

Curso óptimo para este rol

Data Engineer

Profesional responsable de diseñar, construir, probar y mantener la arquitectura de datos y procesos.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Preparación de los datos

Curso óptimo para este rol

Data Governance

Profesional que garantiza la calidad y coherencia de los datos, asegurando que son adecuados para su uso en conformidad con las políticas de la compañía.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Preparación de los datos

Curso óptimo para este rol

Data Scientist

Profesional que desarrolla modelos (descriptivos, predictivos o prescriptivos) y herramientas de aprendizaje estadístico para el análisis de datos incluyendo algoritmos de aprendizaje automático y otras técnicas de IA.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Modelado

Evaluación de los resultados

Curso óptimo para este rol

Data Translator

Profesional que tiene conocimientos suficientes tanto en negocio, como técnicos para expresar las necesidades de la organización en un lenguaje que sea válido para que el científico/a de datos pueda realizar los modelos o algoritmos que cumplan los requisitos.

Conocimientos tecnológicos

Fases del proyecto

Entendimiento del negocio

Entendimiento de los datos

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