Programa Experto en Automatización con IA en n8n | 17/03/2026
Brain and Code tech
A lo largo de 6 sesiones prácticas de 1,5 horas, los participantes aprenderán a diseñar, implementar y desplegar automatizaciones end-to-end con n8n, integrando herramientas digitales, sistemas de comunicación, CRMs y agentes de Inteligencia Artificial, sin necesidad de conocimientos de programación.
El programa combina automatización no-code, mentalidad de sistema y casos reales de negocio, con especial foco en ventas, marketing, operaciones y eficiencia operativa.
Sesión 1 — Fundamentos de n8n y mentalidad de automatización
Entender qué es n8n, cómo funciona y aprender a identificar procesos automatizables con impacto real en el negocio.
- Contenidos
- Qué es n8n: open-source, self-hosted vs cloud.
- Qué es un workflow: nodos, triggers, conexiones y ejecuciones.
- Tipos de automatización: eventos, programación, webhooks.
- Estructuras de control de flujo: secuencial, repetitiva y condicional
- Expresiones y variables.
- Identificación de procesos repetitivos con impacto en negocio (ventas, marketing, operaciones).
Automatizar la entrada de datos y garantizar la calidad y trazabilidad de la información.
- Contenidos
- Webhooks en n8n.
- Conexión con formularios web.
- Integración con Google Sheets.
- Normalización y validación de datos.
- Condiciones y bifurcaciones (IF / Switch).
Diseñar flujos de comunicación automáticos y personalizados.
- Contenidos
- Integración con Gmail / SMTP.
- Emails dinámicos (HTML + variables).
- Introducción a Telegram como canal de alertas.
- Gestión de errores y reintentos.
Conectar n8n con sistemas de ventas y enriquecer la información para una mejor toma de decisiones.
- Contenidos
- Integración con HubSpot / ActiveCampaign.
- Creación y actualización de contactos.
- Enriquecimiento de datos vía APIs externas.
- Gestión de credenciales y seguridad.
Construir flujos reutilizables, escalables y orientados a reporting operativo.
- Contenidos
- Cron jobs y workflows programados.
- Sub-workflows y reutilización.
- Funciones avanzadas de fecha y lógica.
- Generación de reportes automáticos.
- Introducir agentes de IA y consolidar todo en un caso real de negocio.
- Contenidos
- Qué es un agente de IA en n8n.
- Integración con modelos de lenguaje.
- Diseño de workflows “inteligentes”.
- Buenas prácticas y roadmap de automatización.
Información básica
Tipo de curso: Curso
Modalidad: Online
Formación reglada: NO
Número de horas: 9 horas
Número de plazas: 30 plazas
Tecnologías y áreas de conocimiento
Tecnologías de IA en las que capacita el producto formativo
Fases del ciclo de vida de un proyecto de IA en las que capacita el producto formativo
Áreas de conocimiento tecnológicas relacionadas con la IA en las que capacita el producto formativo
1. Inteligencia Artificial
2. Datos
3. Conectividad y sistemas ciberfísicos
4. Automatización y robótica inteligentes
5. Infraestructuras y computación
Áreas de conocimiento NO tecnológicas relacionadas con la IA en las que capacita el producto formativo
Áreas no relacionadas
Roles que se adecúan al contenido de este curso
En función de las áreas de conocimiento que has asignado a este producto formativo te mostramos los roles adecuados al contenido del mismo.
Curso óptimo para este rol
Data Analyst
Profesional con gran conocimiento del negocio que recopila, procesa y gestiona datos relevantes para la empresa, estando encargado de su análisis estadístico con el objetivo de extraer conclusiones que permitan la toma de decisiones y aportación de valor.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Entendimiento del negocio
Entendimiento de los datos
Curso óptimo para este rol
Data Architect
Profesional que se encarga de definir la estrategia de datos, incluyendo la implantación y gestión de las arquitecturas de inteligencia artificial (IA) creando una gestión integrada de sistemas para centralizar, proteger y mantener las fuentes de datos.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Despliegue de los modelos
Curso óptimo para este rol
Data Engineer
Profesional responsable de diseñar, construir, probar y mantener la arquitectura de datos y procesos.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Preparación de los datos
Curso óptimo para este rol
Data Governance
Profesional que garantiza la calidad y coherencia de los datos, asegurando que son adecuados para su uso en conformidad con las políticas de la compañía.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Preparación de los datos
Curso óptimo para este rol
Data Scientist
Profesional que desarrolla modelos (descriptivos, predictivos o prescriptivos) y herramientas de aprendizaje estadístico para el análisis de datos incluyendo algoritmos de aprendizaje automático y otras técnicas de IA.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Modelado
Evaluación de los resultados
Curso óptimo para este rol
Data Translator
Profesional que tiene conocimientos suficientes tanto en negocio, como técnicos para expresar las necesidades de la organización en un lenguaje que sea válido para que el científico/a de datos pueda realizar los modelos o algoritmos que cumplan los requisitos.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Entendimiento del negocio
Entendimiento de los datos