Zibersegurtasun areagotua: AA, zure aliaturik onena
SPRI - Enpresa Digitala
Zibersegurtasuna ezinbestekoa da enpresen bideragarritasunerako eta biziraupenerako, defentsa-eredu tradizionala zaharkitua gelditu delako. Erasotzaileen eta segurtasun-ekipoen arteko arrakala handitzen ari da; erasotzaileak gero eta azkarrago eta automatizatuago aritzen dira, eta segurtasun-ekipoek akidura kronikoa dute alerta-kopurua ezin dutelako kudeatu. AAk erakundeei beren estrategiak modernizatzen nola lagundu diezaiekeen azalduko dugu jardunaldi honetan. Gorabehera kritikoei azkarrago erantzuteko balio du, baita hasierako sistema zurrunen mugak gainditzeko ere, sistema horiek gizakien esku-hartzearen mende baitzeuden esklusiboki. Jardunaldi honetan, adimen artifizialak zibersegurtasunaren alorrean duen zeregina aztertuko da, eta arreta berezia jarriko zaie hizkuntza-eredu handiei (LLM) eta AA agentikoari. Teknologia horiek egungo arriskuak eta mehatxuak hobeto ezagutzen eta ulertzen nola lagundu dezaketen aztertuko da, eta nola erabili daitezkeen zibererasoak detektatzeko, erantzuteko eta arintzeko. Jardunaldian, zenbait erabilera-kasu erakutsiko dira, zeinetan AAk erantzute-denborak murrizten baititu eta defentsa-neurrien eraginkortasuna areagotzeko balio baitu, patroi anomaloei antzemanda, erasoei aurrea hartuta, gorabehera aztertzeko prozesuak optimizatuta eta zeregin kritikoak automatizatuta. Halaber, aztertuko da AAk nola erraztu dezakeen segurtasun-gorabeherak ahalik eta azkarren eta zehatzen konpontzea, eta, hala, giza taldeei lagundu ingurune konplexu eta dinamikoetan erabakiak hartzen.
Oinarrizko informazioa
Ikastaro mota: Curso
Kokapena: Auditorio del Parque Tecnológico de Garaia. Goiru kalea, 1, 20500 Arrasate
Modu: Nahaste
Araututako formakuntza: EZ
Plaza kopurua : 100 plazak
Teknologiak eta jakintza-arloak
Prestakuntza-produktua gaitzen duten ingurumen-teknologiak
AAko proiektu baten bizi-zikloaren faseak, prestakuntza-produktua gaitzeko
IArekin lotutako ezagutza-arlo teknologikoak, prestakuntza-produktua gaitzen dutenak
1. Adimen Artifiziala
2. Datuak
3. Konektibitatea eta sistema ziberfisikoak
4. Automatizazio eta robotika adimendunak
5. Azpiegiturak eta konputazioa
IArekin lotutako ezagutza-arlo EZ-TEKNOLOGIKOAK, prestakuntza-produktua gaitzen dutenak
Loturarik gabeko arloak
Ikasturte honetako edukiari egokitzen zaizkion rolak
Prestakuntza-produktu honi esleitu dizkiozun jakintza-arloen arabera, haren edukiari egokitutako rolak erakutsiko dizkizugu.
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Analyst
Enpresarentzat garrantzitsuak diren datuak biltzen, prozesatzen eta kudeatzen dituen negozioa ondo ezagutzen duen profesionala da. Datu horiek estatistikoki aztertzeaz arduratzen da, erabakiak hartzea eta balioa ematea ahalbidetuko duten ondorioak ateratzeko.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Negozioa ulertzea
Datuak ulertzea
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Architect
Datu-estrategia definitzeaz arduratzen den profesionala, adimen artifizialeko arkitekturen ezarpena eta kudeaketa barne, datu-iturriak zentralizatzeko, babesteko eta mantentzeko sistemen kudeaketa integratua sortuz.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Ereduen hedapena
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Engineer
Datuen eta prozesuen arkitektura diseinatu, eraiki, probatu eta mantentzeaz arduratzen den profesionala.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Datuak prestatzea
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Governance
Datuen kalitatea eta koherentzia bermatzen dituen profesionala, konpainiaren politiken arabera erabiltzeko egokiak direla ziurtatuz.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Datuak prestatzea
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Scientist
Datuak aztertzeko ereduak (deskribatzaileak, iragarleak edo aginduzkoak) eta estatistika-ikaskuntzako tresnak garatzen dituen profesionala, ikasketa automatikoko algoritmoak eta AAko beste teknika batzuk barne.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Modelatzea
Emaitzen ebaluazioa
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Translator
Profesional horrek nahikoa ezagutza ditu, bai negozioan, bai teknikarietan, erakundearen beharrak adierazteko, datuen zientzialariak baldintzak betetzen dituzten ereduak edo algoritmoak egin ahal izateko balio duen hizkuntza batean.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Negozioa ulertzea
Datuak ulertzea