Bootcamp Data Science AArekin - BBK Bootcamps Lanbide
The Bridge
Datuen Zientzia Adimen Artifizialarekin Bootcamp-ak datuen bizi-ziklo osoa menperatzeko gai diren profesionalak prestatzen ditu: bilketatik, garbiketatik eta azterketa esploratzaileetatik hasi eta Big Data tresnak erabiliz ekoizpen-inguruneetan Makina Ikaskuntzako eta Ikaskuntza Sakoneko ereduen diseinu eta hedapenera arte. Programak teoria eta praktika intentsiboa konbinatzen ditu gaur egungo teknologia sektorearen erronkak erreplikatzen dituzten benetako proiektuen bidez.
Adimen Artifiziala programa osoan integratuta dago . Ez da modul bereizi bat: ikasleek IA sortzailearekin, aurrez trebatutako ereduekin eta laguntzaile adimendunekin lan egiten ikasten dute, Datu Zientzialari gisa duten lan-fluxuaren zati natural gisa.
Pertsona jakin-mintsua bazara eta zenbakiekin eta datuekin lan egitea erosoa bazara, hau da zure lekua! Ikasi matematika programazioarekin konbinatzen datu kopuru handiak aztertzeko, arazo konplexuak konpontzeko eta erabakiak hartzeko eta iragarpenetarako informazio erabilgarria eta zehatza lortzeko. Graduatu ondoren zain dituzun lanpostu batzuk hauek dira: Datu Zientzialaria, Datu Analista, Negozio Adimen Analista eta Makina Ikaskuntzako Analista.
0. MODULUA: Hasierako gaitasunak (online prestakuntza)
1. MODULUA: Datari aplikatutako programazioaren oinarriak
2. MODULUA: Data Analysis
3. MODULUA: Machine Learning Engineering
4. MODULUA: Deployment eta Big Data
ZEHARKAKO MODULUA: Promptathon
Lanbiden izena emanda dauden langabeei zuzendua. Presentziala Bilbon. Ordutegia: L-J 9:00-17:30, V 9:00-14:00.
Oinarrizko informazioa
Ikastaro mota: Bootcamp
Kokapena: BBK Kuna, C/ Urazurrutia 3, Bilbao
Modu: Offline
Araututako formakuntza: EZ
Ordu-kopurua : 490 orduak
Plaza kopurua : 15 plazak
Teknologiak eta jakintza-arloak
Prestakuntza-produktua gaitzen duten ingurumen-teknologiak
AAko proiektu baten bizi-zikloaren faseak, prestakuntza-produktua gaitzeko
IArekin lotutako ezagutza-arlo teknologikoak, prestakuntza-produktua gaitzen dutenak
1. Adimen Artifiziala
2. Datuak
3. Konektibitatea eta sistema ziberfisikoak
4. Automatizazio eta robotika adimendunak
5. Azpiegiturak eta konputazioa
IArekin lotutako ezagutza-arlo EZ-TEKNOLOGIKOAK, prestakuntza-produktua gaitzen dutenak
Loturarik gabeko arloak
Ikasturte honetako edukiari egokitzen zaizkion rolak
Prestakuntza-produktu honi esleitu dizkiozun jakintza-arloen arabera, haren edukiari egokitutako rolak erakutsiko dizkizugu.
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Analyst
Enpresarentzat garrantzitsuak diren datuak biltzen, prozesatzen eta kudeatzen dituen negozioa ondo ezagutzen duen profesionala da. Datu horiek estatistikoki aztertzeaz arduratzen da, erabakiak hartzea eta balioa ematea ahalbidetuko duten ondorioak ateratzeko.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Negozioa ulertzea
Datuak ulertzea
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Architect
Datu-estrategia definitzeaz arduratzen den profesionala, adimen artifizialeko arkitekturen ezarpena eta kudeaketa barne, datu-iturriak zentralizatzeko, babesteko eta mantentzeko sistemen kudeaketa integratua sortuz.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Ereduen hedapena
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Engineer
Datuen eta prozesuen arkitektura diseinatu, eraiki, probatu eta mantentzeaz arduratzen den profesionala.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Datuak prestatzea
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Governance
Datuen kalitatea eta koherentzia bermatzen dituen profesionala, konpainiaren politiken arabera erabiltzeko egokiak direla ziurtatuz.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Datuak prestatzea
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Scientist
Datuak aztertzeko ereduak (deskribatzaileak, iragarleak edo aginduzkoak) eta estatistika-ikaskuntzako tresnak garatzen dituen profesionala, ikasketa automatikoko algoritmoak eta AAko beste teknika batzuk barne.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Modelatzea
Emaitzen ebaluazioa
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Translator
Profesional horrek nahikoa ezagutza ditu, bai negozioan, bai teknikarietan, erakundearen beharrak adierazteko, datuen zientzialariak baldintzak betetzen dituzten ereduak edo algoritmoak egin ahal izateko balio duen hizkuntza batean.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Negozioa ulertzea
Datuak ulertzea