Bootcamp Data Science con IA - BBK Bootcamps Lanbide
The Bridge
El Bootcamp de Data Science con Inteligencia Artificial forma profesionales capaces de dominar todo el ciclo de vida del dato: desde la recolección, limpieza y análisis exploratorio, hasta el diseño y despliegue de modelos de Machine Learning y Deep Learning en entornos productivos con herramientas de Big Data. El programa combina teoría y práctica intensiva mediante proyectos reales que reproducen los retos del sector tecnológico actual.
La Inteligencia Artificial está integrada de forma transversal en todo el recorrido. No es un módulo aparte: el alumnado aprende a trabajar con IA generativa, modelos preentrenados y asistentes inteligentes como parte natural de su flujo de trabajo como Data Scientist.
Si eres una persona curiosa y te sientes cómodo estando entre números y datos, ¡este es tu lugar! Aprende a combinar las matemáticas con la programación para poder analizar grandes cantidades de datos, resolver problemas complejos y obtener información útil y verídica para tomar decisiones o realizar predicciones. Algunos de esos trabajos que te esperan cuando finalices: Data science, Data analyst, Business intelligence analyst, Machine learning analyst.
MÓDULO 0: Competencias iniciales (preparación online)
MÓDULO 1: Fundamentos de la programación aplicada a Data
MÓDULO 2: Data Analysis
MÓDULO 3: Machine Learning Engineering
MÓDULO 4: Deployment y Big Data
MÓDULO TRANSVERSAL: Promptathon
Dirigido a personas en desempleo inscritas en Lanbide. Presencial en Bilbao. Horario: L-J 9:00-17:30, V 9:00-14:00.
Información básica
Tipo de curso: Bootcamp
Ubicación: BBK Kuna, C/ Urazurrutia 3, Bilbao
Modalidad: Offline
Formación reglada: NO
Número de horas: 490 horas
Número de plazas: 15 plazas
Tecnologías y áreas de conocimiento
Tecnologías de IA en las que capacita el producto formativo
Fases del ciclo de vida de un proyecto de IA en las que capacita el producto formativo
Áreas de conocimiento tecnológicas relacionadas con la IA en las que capacita el producto formativo
1. Inteligencia Artificial
2. Datos
3. Conectividad y sistemas ciberfísicos
4. Automatización y robótica inteligentes
5. Infraestructuras y computación
Áreas de conocimiento NO tecnológicas relacionadas con la IA en las que capacita el producto formativo
Áreas no relacionadas
Roles que se adecúan al contenido de este curso
En función de las áreas de conocimiento que has asignado a este producto formativo te mostramos los roles adecuados al contenido del mismo.
Curso óptimo para este rol
Data Analyst
Profesional con gran conocimiento del negocio que recopila, procesa y gestiona datos relevantes para la empresa, estando encargado de su análisis estadístico con el objetivo de extraer conclusiones que permitan la toma de decisiones y aportación de valor.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Entendimiento del negocio
Entendimiento de los datos
Curso óptimo para este rol
Data Architect
Profesional que se encarga de definir la estrategia de datos, incluyendo la implantación y gestión de las arquitecturas de inteligencia artificial (IA) creando una gestión integrada de sistemas para centralizar, proteger y mantener las fuentes de datos.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Despliegue de los modelos
Curso óptimo para este rol
Data Engineer
Profesional responsable de diseñar, construir, probar y mantener la arquitectura de datos y procesos.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Preparación de los datos
Curso óptimo para este rol
Data Governance
Profesional que garantiza la calidad y coherencia de los datos, asegurando que son adecuados para su uso en conformidad con las políticas de la compañía.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Preparación de los datos
Curso óptimo para este rol
Data Scientist
Profesional que desarrolla modelos (descriptivos, predictivos o prescriptivos) y herramientas de aprendizaje estadístico para el análisis de datos incluyendo algoritmos de aprendizaje automático y otras técnicas de IA.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Modelado
Evaluación de los resultados
Curso óptimo para este rol
Data Translator
Profesional que tiene conocimientos suficientes tanto en negocio, como técnicos para expresar las necesidades de la organización en un lenguaje que sea válido para que el científico/a de datos pueda realizar los modelos o algoritmos que cumplan los requisitos.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Entendimiento del negocio
Entendimiento de los datos