ES EU
Hasi saioa
Hasi saioa
Tresnak & aplikazioa

ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, DeepSeek eta kode irekiko ereduak: zein da seguruena zure enpresarentzat?

SPRI - Enpresa Digitala avatar

SPRI - Enpresa Digitala

Merkatuko AA sortzaileko plataforma garrantzitsuenak alderatzeko, informazio sentikorra babesteko eta erabakiak irizpidez hartzeko gida praktikoa. Tamaina guztietako enpresetan sartzen ari dira ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, DeepSeek, Mistral, Llama eta kode irekiko ereduak. Dokumentuak idazteko, informazioa aztertzeko, mezuak laburtzeko, edukiak sortzeko, zereginak automatizatzeko eta erabakiak hartzen laguntzeko erabiltzen dira. Baina eguneroko lanean txertatzean, galdera garrantzitsu bat sortzen zaigu: AA sortzaileko zein eredu da benetan segurua nire enpresarentzat? Plataforma guztiek ez dute berdin funtzionatzen. Guztiek ez dituzte berdin tratatzen datuak. Denek ez dute informazioaren pribatutasun-, kontrol-, trazabilitate- eta babes-maila bera ematen. Ikastaro honek AA sortzailearen soluzio nagusien konparazio argi bat eskaintzen du, praktikoa eta enpresetara bideratua, eta normalean saltzaileek erakusten ez dituzten gauzetan jarriko da arreta: segurtasuna, pribatutasuna, ahulguneak, arrisku korporatiboak eta AA behar bezala ezartzeko jardunbide egokiak. Ikastaroan, zuzenean alderatuko ditugu ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, DeepSeek eta antzeko tresnak. Ulertuko dugu benetan zer gertatzen den haietan sartzen ditugun datuekin, zer berme eskaintzen dituen plataforma bakoitzak, zer arrisku sor ditzakeen erakundean erabiltzeak, eta zer irizpide izan behar ditugun enpresan txertatu baino lehen.

ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, DeepSeek eta kode irekiko ereduak: zein da seguruena zure enpresarentzat?

Oinarrizko informazioa

Ikastaro mota: Curso

Kokapena: BIC Gipuzkoa. Miramon pasealekua 170, 3. 20014 Donostia

Modu: Nahaste

Araututako formakuntza: EZ

Plaza kopurua : 100 plazak

Teknologiak eta jakintza-arloak

Prestakuntza-produktua gaitzen duten ingurumen-teknologiak

Ez-markatu

AAko proiektu baten bizi-zikloaren faseak, prestakuntza-produktua gaitzeko

Ez-markatu

IArekin lotutako ezagutza-arlo teknologikoak, prestakuntza-produktua gaitzen dutenak

1. Adimen Artifiziala

Ezer

2. Datuak

Ezer

3. Konektibitatea eta sistema ziberfisikoak

Ezer

4. Automatizazio eta robotika adimendunak

Ezer

5. Azpiegiturak eta konputazioa

Ezer

IArekin lotutako ezagutza-arlo EZ-TEKNOLOGIKOAK, prestakuntza-produktua gaitzen dutenak

Loturarik gabeko arloak

Ez-markatu

Ikasturte honetako edukiari egokitzen zaizkion rolak

Prestakuntza-produktu honi esleitu dizkiozun jakintza-arloen arabera, haren edukiari egokitutako rolak erakutsiko dizkizugu.

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Analyst

Enpresarentzat garrantzitsuak diren datuak biltzen, prozesatzen eta kudeatzen dituen negozioa ondo ezagutzen duen profesionala da. Datu horiek estatistikoki aztertzeaz arduratzen da, erabakiak hartzea eta balioa ematea ahalbidetuko duten ondorioak ateratzeko.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Negozioa ulertzea

Datuak ulertzea

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Architect

Datu-estrategia definitzeaz arduratzen den profesionala, adimen artifizialeko arkitekturen ezarpena eta kudeaketa barne, datu-iturriak zentralizatzeko, babesteko eta mantentzeko sistemen kudeaketa integratua sortuz.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Ereduen hedapena

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Engineer

Datuen eta prozesuen arkitektura diseinatu, eraiki, probatu eta mantentzeaz arduratzen den profesionala.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Datuak prestatzea

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Governance

Datuen kalitatea eta koherentzia bermatzen dituen profesionala, konpainiaren politiken arabera erabiltzeko egokiak direla ziurtatuz.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Datuak prestatzea

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Scientist

Datuak aztertzeko ereduak (deskribatzaileak, iragarleak edo aginduzkoak) eta estatistika-ikaskuntzako tresnak garatzen dituen profesionala, ikasketa automatikoko algoritmoak eta AAko beste teknika batzuk barne.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Modelatzea

Emaitzen ebaluazioa

Rol horretarako ikastaro optimoa

Data Translator

Profesional horrek nahikoa ezagutza ditu, bai negozioan, bai teknikarietan, erakundearen beharrak adierazteko, datuen zientzialariak baldintzak betetzen dituzten ereduak edo algoritmoak egin ahal izateko balio duen hizkuntza batean.

Ezagutza teknologikoak

Proiektuaren faseak

Negozioa ulertzea

Datuak ulertzea

Ir al curso