ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, DeepSeek eta kode irekiko ereduak: zein da seguruena zure enpresarentzat?
SPRI - Enpresa Digitala
Merkatuko AA sortzaileko plataforma garrantzitsuenak alderatzeko, informazio sentikorra babesteko eta erabakiak irizpidez hartzeko gida praktikoa. Tamaina guztietako enpresetan sartzen ari dira ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, DeepSeek, Mistral, Llama eta kode irekiko ereduak. Dokumentuak idazteko, informazioa aztertzeko, mezuak laburtzeko, edukiak sortzeko, zereginak automatizatzeko eta erabakiak hartzen laguntzeko erabiltzen dira. Baina eguneroko lanean txertatzean, galdera garrantzitsu bat sortzen zaigu: AA sortzaileko zein eredu da benetan segurua nire enpresarentzat? Plataforma guztiek ez dute berdin funtzionatzen. Guztiek ez dituzte berdin tratatzen datuak. Denek ez dute informazioaren pribatutasun-, kontrol-, trazabilitate- eta babes-maila bera ematen. Ikastaro honek AA sortzailearen soluzio nagusien konparazio argi bat eskaintzen du, praktikoa eta enpresetara bideratua, eta normalean saltzaileek erakusten ez dituzten gauzetan jarriko da arreta: segurtasuna, pribatutasuna, ahulguneak, arrisku korporatiboak eta AA behar bezala ezartzeko jardunbide egokiak. Ikastaroan, zuzenean alderatuko ditugu ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, DeepSeek eta antzeko tresnak. Ulertuko dugu benetan zer gertatzen den haietan sartzen ditugun datuekin, zer berme eskaintzen dituen plataforma bakoitzak, zer arrisku sor ditzakeen erakundean erabiltzeak, eta zer irizpide izan behar ditugun enpresan txertatu baino lehen.
Oinarrizko informazioa
Ikastaro mota: Curso
Kokapena: BIC Gipuzkoa. Miramon pasealekua 170, 3. 20014 Donostia
Modu: Nahaste
Araututako formakuntza: EZ
Plaza kopurua : 100 plazak
Teknologiak eta jakintza-arloak
Prestakuntza-produktua gaitzen duten ingurumen-teknologiak
AAko proiektu baten bizi-zikloaren faseak, prestakuntza-produktua gaitzeko
IArekin lotutako ezagutza-arlo teknologikoak, prestakuntza-produktua gaitzen dutenak
1. Adimen Artifiziala
2. Datuak
3. Konektibitatea eta sistema ziberfisikoak
4. Automatizazio eta robotika adimendunak
5. Azpiegiturak eta konputazioa
IArekin lotutako ezagutza-arlo EZ-TEKNOLOGIKOAK, prestakuntza-produktua gaitzen dutenak
Loturarik gabeko arloak
Ikasturte honetako edukiari egokitzen zaizkion rolak
Prestakuntza-produktu honi esleitu dizkiozun jakintza-arloen arabera, haren edukiari egokitutako rolak erakutsiko dizkizugu.
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Analyst
Enpresarentzat garrantzitsuak diren datuak biltzen, prozesatzen eta kudeatzen dituen negozioa ondo ezagutzen duen profesionala da. Datu horiek estatistikoki aztertzeaz arduratzen da, erabakiak hartzea eta balioa ematea ahalbidetuko duten ondorioak ateratzeko.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Negozioa ulertzea
Datuak ulertzea
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Architect
Datu-estrategia definitzeaz arduratzen den profesionala, adimen artifizialeko arkitekturen ezarpena eta kudeaketa barne, datu-iturriak zentralizatzeko, babesteko eta mantentzeko sistemen kudeaketa integratua sortuz.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Ereduen hedapena
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Engineer
Datuen eta prozesuen arkitektura diseinatu, eraiki, probatu eta mantentzeaz arduratzen den profesionala.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Datuak prestatzea
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Governance
Datuen kalitatea eta koherentzia bermatzen dituen profesionala, konpainiaren politiken arabera erabiltzeko egokiak direla ziurtatuz.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Datuak prestatzea
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Scientist
Datuak aztertzeko ereduak (deskribatzaileak, iragarleak edo aginduzkoak) eta estatistika-ikaskuntzako tresnak garatzen dituen profesionala, ikasketa automatikoko algoritmoak eta AAko beste teknika batzuk barne.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Modelatzea
Emaitzen ebaluazioa
Rol horretarako ikastaro optimoa
Data Translator
Profesional horrek nahikoa ezagutza ditu, bai negozioan, bai teknikarietan, erakundearen beharrak adierazteko, datuen zientzialariak baldintzak betetzen dituzten ereduak edo algoritmoak egin ahal izateko balio duen hizkuntza batean.
Ezagutza teknologikoak
Proiektuaren faseak
Negozioa ulertzea
Datuak ulertzea