ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, DeepSeek y modelos open source: ¿cuál es más seguro para tu empresa?
SPRI - Enpresa Digitala
Guía práctica para comparar las plataformas más importantes de IA Generativa del mercado, proteger información sensible y tomar decisiones con criterio. ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, DeepSeek, Mistral, Llama y los modelos open source ya están entrando en empresas de todos los tamaños. Se utilizan para redactar documentos, analizar información, resumir correos, crear contenidos, automatizar tareas o apoyar la toma de decisiones. Pero antes de incorporarlos al trabajo diario surge una pregunta clave: ¿Qué modelo de IA generativa es realmente seguro para mi empresa? No todas las plataformas funcionan igual. No todas tratan los datos de la misma manera. No todas ofrecen el mismo nivel de privacidad, control, trazabilidad o protección de la información. Este curso ofrece una comparativa clara, práctica y orientada a empresa de las principales soluciones de IA generativa, poniendo el foco en aquello que normalmente no se ve en las demostraciones comerciales: la seguridad, la privacidad, los puntos débiles, los riesgos corporativos y las buenas prácticas para implantarlas correctamente. A lo largo de la sesión compararemos, de forma directa, herramientas como ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, Claude, DeepSeek y distintos modelos open source para entender qué ocurre realmente con los datos que introducimos, qué garantías ofrece cada plataforma, qué riesgos puede generar su uso en la organización y qué criterios debemos tener en cuenta antes de adoptarlas.
Información básica
Tipo de curso: Curso
Ubicación: BIC Gipuzkoa. Miramon pasealekua 170, 3. 20014 Donostia
Modalidad: Híbrido
Formación reglada: NO
Número de plazas: 100 plazas
Tecnologías y áreas de conocimiento
Tecnologías de IA en las que capacita el producto formativo
Fases del ciclo de vida de un proyecto de IA en las que capacita el producto formativo
Áreas de conocimiento tecnológicas relacionadas con la IA en las que capacita el producto formativo
1. Inteligencia Artificial
2. Datos
3. Conectividad y sistemas ciberfísicos
4. Automatización y robótica inteligentes
5. Infraestructuras y computación
Áreas de conocimiento NO tecnológicas relacionadas con la IA en las que capacita el producto formativo
Áreas no relacionadas
Roles que se adecúan al contenido de este curso
En función de las áreas de conocimiento que has asignado a este producto formativo te mostramos los roles adecuados al contenido del mismo.
Curso óptimo para este rol
Data Analyst
Profesional con gran conocimiento del negocio que recopila, procesa y gestiona datos relevantes para la empresa, estando encargado de su análisis estadístico con el objetivo de extraer conclusiones que permitan la toma de decisiones y aportación de valor.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Entendimiento del negocio
Entendimiento de los datos
Curso óptimo para este rol
Data Architect
Profesional que se encarga de definir la estrategia de datos, incluyendo la implantación y gestión de las arquitecturas de inteligencia artificial (IA) creando una gestión integrada de sistemas para centralizar, proteger y mantener las fuentes de datos.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Despliegue de los modelos
Curso óptimo para este rol
Data Engineer
Profesional responsable de diseñar, construir, probar y mantener la arquitectura de datos y procesos.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Preparación de los datos
Curso óptimo para este rol
Data Governance
Profesional que garantiza la calidad y coherencia de los datos, asegurando que son adecuados para su uso en conformidad con las políticas de la compañía.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Preparación de los datos
Curso óptimo para este rol
Data Scientist
Profesional que desarrolla modelos (descriptivos, predictivos o prescriptivos) y herramientas de aprendizaje estadístico para el análisis de datos incluyendo algoritmos de aprendizaje automático y otras técnicas de IA.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Modelado
Evaluación de los resultados
Curso óptimo para este rol
Data Translator
Profesional que tiene conocimientos suficientes tanto en negocio, como técnicos para expresar las necesidades de la organización en un lenguaje que sea válido para que el científico/a de datos pueda realizar los modelos o algoritmos que cumplan los requisitos.
Conocimientos tecnológicos
Fases del proyecto
Entendimiento del negocio
Entendimiento de los datos